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ry5696新虫 (正式写手)
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求助修改 英译汉 一小段 生物多样性
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Diversity effects were quantified with two complementary metrics. First, for each experiment i, we calculated the proportional difference in the response variable y between the mean value of the most species-rich polyculture p- and the mean value of these same species grown in monoculture m- as the log response ratio LRm- = ln (yip- /yim-). This unitless metric allows us to test whether there is a significant change in y with increasing richness when averaged across all species used in an experiment. We then calculated a complementary metric that quantifies the proportional difference between the mean value of the most species-rich polyculture and that of the taxon having the highest (lowest) mean value of y in monoculture m ’ ,m, as LRm ’ = ln (yip- /yim’), where yim ’is the highest (lowest) value when LRm->0(<0). Testing whether LRm ’>0 is analogous to tests for ‘transgressive’ overyielding, which are widely used to assess whether diverse polycultures are any more productive than the single most productive species. 本人翻译：多样性效应采用2个指标进行定量化。首先，对于每个实验i,我们计算了响应变量y 在丰富度最高的样地物种多样性指数平均值p-和相同物种个体平均值m-的比值采用 对数函数作为响应效应 LRm- = ln (yip- /yim-).这种测度方法用来衡量随着丰富度的增加，响应变量y是否产生显著变化。接着我们计算了补偿指标用来定量化丰富度最高的样地物种多样性指数平均值和个体分类最高最低的平均值差异情况 m ’ ,m, 用LRm ’ = ln (yip- /yim’)表示，yim ’表示当 LRm->0(<0)时的最大或最小值，测试是否 LRm ’>0类似于测试超产，广泛被用来评估是否多样性群体比单个生产力最高的物种具有更大的生产力。 |
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多样性效应采用两个互补的指标进行量化。首先，对于每个实验i,我们计算了响应变量y在丰富度最高的样地物种混种的多样性指数平均值p-和这些相同物种单一培养的平均值m-之间通过对数函数作为响应效应 LRm- = ln (yip- /yim-)的不同比例。这种无单位的量度方法使得我们可以随着当实验用的所用物种丰富度平均增长时，响应变量y是否有显著变化。然和我们计算了与y互补的另一个指标，这个指标量化了丰富度最高的样地物种混种的多样性指数平均值和这些物种在单一培养时个体分类的最高（最低）平均值m·之间的不同比例，即 LRm ’ = ln (yip- /yim’)，yim ’表示当 LRm->0(<0)时的最大或最小值。关于是否 LRm ’>0类似于超产的测试，广泛被用来评估是否不同物种混种比单个生产力最高的物种具有更大的生产力。 LZ。。。。自己明鉴下。。。。。 |
2楼2009-08-25 08:43:51
ry5696
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