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AI+药物研发算法工程师 招聘
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职位描述 1. 从事制药领域前瞻性算法开发； 2. 开发/应用机器学习/深度学习的算法来辅助药物靶点识别和临床信息整理； 3.与内部药物研发团队合作，通过构建机器学习/深度学习的模型，解决生物医学问题 4. 跟踪行业最新动态； 5. 参与其他算法相关项目。 任职要求 学历及专业： 学历：硕士及以上 专业：计算机，数学，统计学，生物学，化学，医药学，物理学等专业。复合专业背景优先，如计算生物学，生物信息学，分子生物学，结构生物学，计算化学，计算生物物理学，生物物理学，系统生物学，物理化学，化学信息学，药学信息学或者组合专业等， 至少具备以下三组专业技能之一： 专业技能1： 1. 熟悉机器学习/深度学习相关工具，比如tensorflow，scikit-learn，pytorch等； 2. 有使用机器学习深度学习工具做药物研发的经验优先； 3. 熟悉核心机器学习领域相关理论，比如artifical neural networks，supervised/unsupervised learning methods，svm，bayesian approaches，decision theory等； 4. 具有较强的编程能力，熟练掌握python/c/c++/java等相关语言； 5. 熟悉分子生物学，基因组学或者药物研发相关科学优先。 专业技能2： 1. 熟练使用分子动力学模拟软件或分子对接软件，如pymol、gromacs、amber、rosetta、schrödinger软件等。 2. 熟悉基于结构/配体的药物设计方法，如同源建模、分子对接、虚拟筛选、qsar、药效团模型、分子动力学、结合自由能等。 3、熟悉药物筛选及药物设计的方法和流程； 4. 具有较强的编程能力，熟练掌握python/c/c++/java等相关语言； 5. 具有计算机辅助药物设计经验者优先。 专业技能3： 1. 熟练使用化学信息学工具包，如rdkit，openbabel等。 2. 熟悉药学、生物学相关数据库，如chembl，pdb，kegg，omim等。 3. 在以下一个或多个领域有相关经验：虚拟筛选，基于计算的先导化合物优化，药物设计，分子动力学，量子力学，化学信息学或admet/qsar； 4. 具有较强的编程能力，熟练掌握python/c/c++/java等相关语言； 投递邮箱：hao_cheng@lepumedical.com [ 来自版块群 北京 ] |
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10楼2021-10-22 22:55:32
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bjdxyxy2楼
2021-10-22 17:46
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tzynew3楼
2021-10-22 17:46
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anmey4楼
2021-10-22 18:29
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nono20097楼
2021-10-22 19:48
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kervinzhao11楼
2021-10-22 23:12
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jjj 发自小木虫Android客户端
6号枫木塔14楼
2021-10-23 08:24
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