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[交流]
AI+药物研发算法工程师 招聘
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职位描述 1. 从事制药领域前瞻性算法开发; 2. 开发/应用机器学习/深度学习的算法来辅助药物靶点识别和临床信息整理; 3.与内部药物研发团队合作,通过构建机器学习/深度学习的模型,解决生物医学问题 4. 跟踪行业最新动态; 5. 参与其他算法相关项目。 任职要求 学历及专业: 学历:硕士及以上 专业:计算机,数学,统计学,生物学,化学,医药学,物理学等专业。复合专业背景优先,如计算生物学,生物信息学,分子生物学,结构生物学,计算化学,计算生物物理学,生物物理学,系统生物学,物理化学,化学信息学,药学信息学或者组合专业等, 至少具备以下三组专业技能之一: 专业技能1: 1. 熟悉机器学习/深度学习相关工具,比如tensorflow,scikit-learn,pytorch等; 2. 有使用机器学习深度学习工具做药物研发的经验优先; 3. 熟悉核心机器学习领域相关理论,比如artifical neural networks,supervised/unsupervised learning methods,svm,bayesian approaches,decision theory等; 4. 具有较强的编程能力,熟练掌握python/c/c++/java等相关语言; 5. 熟悉分子生物学,基因组学或者药物研发相关科学优先。 专业技能2: 1. 熟练使用分子动力学模拟软件或分子对接软件,如pymol、gromacs、amber、rosetta、schrödinger软件等。 2. 熟悉基于结构/配体的药物设计方法,如同源建模、分子对接、虚拟筛选、qsar、药效团模型、分子动力学、结合自由能等。 3、熟悉药物筛选及药物设计的方法和流程; 4. 具有较强的编程能力,熟练掌握python/c/c++/java等相关语言; 5. 具有计算机辅助药物设计经验者优先。 专业技能3: 1. 熟练使用化学信息学工具包,如rdkit,openbabel等。 2. 熟悉药学、生物学相关数据库,如chembl,pdb,kegg,omim等。 3. 在以下一个或多个领域有相关经验:虚拟筛选,基于计算的先导化合物优化,药物设计,分子动力学,量子力学,化学信息学或admet/qsar; 4. 具有较强的编程能力,熟练掌握python/c/c++/java等相关语言; 投递邮箱:hao_cheng@lepumedical.com [ 来自版块群 北京 ] |
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tzynew3楼
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anmey4楼
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kingluck8楼
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三水猫9楼
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kervinzhao11楼
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落花剑雨12楼
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