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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 程序代码 » 1stOpt非线性拟合自定义函数（gamma函数）
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钟声入翠微

铜虫 (小有名气)

[求助] 1stOpt非线性拟合自定义函数（gamma函数） 已有1人参与

显示函数表达式错误，多次修改未成功，函数如附件所示
Title "Type your title here";
Parameters a,b;
Variable t,y;
Function y= t^(a-1) * exp(-t/b)*b^(-a) /(int(t^(a-1)*exp(-t),0,inf)  ;
Data;
0
12        -6.08
79        -7.32
120        -8.27
144        -9.38
172        -7.26
206        -9.03
230        -8.19
255        -7.00
351        -5.10
395        -5.70
425        -6.15
445        -6.66
486        -7.28
516        -7.77
545        -7.31
573        -7.02
606        -8.52
632        -8.07
665        -4.24
699        -3.24
723        -4.84
752        -5.97
789        -6.06
815        -7.00
851        -7.22
881        -7.65
912        -6.96
940        -6.86
966        -7.80
988        -6.78

1stOpt非线性拟合自定义函数（gamma函数）
3.png
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1楼 2021-05-24 11:12:49
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
钟声入翠微: 金币+30, ★★★★★最佳答案 2021-05-25 10:58:13
Parameters a,b;
Variable t,y;
Function y= t^(a-1)*exp(-t/b)/b^a/Gamma(a);
Data;
0
12        -6.08
......


***********************
均方差(RMSE): 6.51708182055846
残差平方和(SSR): 1316.64301913146
相关系数(R): 0.00732870945702214
相关系数之平方(R^2): 5.37099823054458E-5
修正R平方(Adj. R^2): -0.0713710250189585
确定系数(DC): -12.2545266162522
卡方系数(Chi-Square): -171.789745491722
F统计(F-Statistic): 26.8504257160124

参数        最佳估算
----------        -------------
a        -0.01320043171917
b        1.2315680815176E308

====== 结果输出 ======

No.        实测值 y        计算值 y
1        0        0
2        -6.08        -12.3230025991806
3        -7.32        -1.82585740146398
4        -8.27        -1.19540786357906
5        -9.38        -0.993778589151446
6        -7.26        -0.830051534835844
7        -9.03        -0.691404461863923
8        -8.19        -0.618357711796463
9        -7        -0.556975246943513
10        -5.1        -0.402937024657334
11        -5.7        -0.357495143350713
12        -6.15        -0.331939278614345
13        -6.66        -0.316828278804579
14        -7.28        -0.289762657873544
15        -7.77        -0.272700287427244
16        -7.31        -0.258003339305755
17        -7.02        -0.245233609702048
18        -8.52        -0.231707974303466
19        -8.07        -0.22205251255645
20        -4.24        -0.210891625758833
21        -3.24        -0.20050164587487
22        -4.84        -0.19375962591301
23        -5.97        -0.186190829461552
24        -6.06        -0.177346970499099
25        -7        -0.171615811595814
26        -7.22        -0.164262167534759
27        -7.65        -0.158596128921691
28        -6.96        -0.153135329168843
29        -6.86        -0.148514555472775
30        -7.8        -0.144465229327475
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数值计算
2楼2021-05-24 20:47:15
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钟声入翠微

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2021-05-24 20:47:15
Parameters a,b;
Variable t,y;
Function y= t^(a-1)*exp(-t/b)/b^a/Gamma(a);
Data;
0
12        -6.08
......


***********************
均方差(RMSE): 6.51708182055846
残差平方和(SSR): 1316.6430 ...

谢谢大神！还有一个小问题，我该怎么定义参数a和b的范围呢？他们都是大于0的，
赞一下 回复此楼
3楼2021-05-25 10:01:07
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by 钟声入翠微 at 2021-05-25 10:01:07
谢谢大神！还有一个小问题，我该怎么定义参数a和b的范围呢？他们都是大于0的，...

模型和数据对不上，可能模型不适合。


Parameters a,b;
ParameterDomain = [0, ];
Variable t,y;
Function y= t^(a-1)*exp(-t/b)/b^a/Gamma(a);
Data;
0         0
.......
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钟声入翠微
数值计算
4楼2021-05-25 10:21:14
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钟声入翠微

铜虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
4楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2021-05-25 10:21:14
模型和数据对不上，可能模型不适合。


Parameters a,b;
ParameterDomain = ;
Variable t,y;
Function y= t^(a-1)*exp(-t/b)/b^a/Gamma(a);
Data;
0         0
..........

好的，谢谢大神！那么在拟合过程中，拟合出现了参数值、相关性和均方根误差，但是拟合的y值都为0，是不是就是说明模型不适合，没有拟合成功呢？
赞一下 回复此楼
5楼2021-05-25 10:24:23
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

引用回帖:
5楼: Originally posted by 钟声入翠微 at 2021-05-25 10:24:23
好的，谢谢大神！那么在拟合过程中，拟合出现了参数值、相关性和均方根误差，但是拟合的y值都为0，是不是就是说明模型不适合，没有拟合成功呢？...

是的，拟合效果就是看统计指标

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数值计算
6楼2021-05-25 10:52:10
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钟声入翠微

铜虫 (小有名气)
好的，谢谢大神！
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7楼2021-05-25 10:57:34
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