24小时热门版块排行榜    

CyRhmU.jpeg
查看: 148  |  回复: 2
当前主题已经存档。
当前只显示满足指定条件的回帖,点击这里查看本话题的所有回帖

XL-寡

[交流] 【讨论】如何检验一条曲线是否能很好地拟合两组数据之间的回归

本人一直在考虑一个问题,如果知道两组数据A和B,A是自变量,B是因变量,并且B对A有一个回归。另外呢,我手上还有一条曲线,也就是一个函数,如果我们想知道这条曲线函数是否能很好地拟合AB之间的回归,应该怎么做呢,假如这条已经知道的函数是一个五次的多项式。
这个问题,本人一直思考不明,并且我请教了单位的人,他们所有人都不懂,我觉得这可能是个难题,请大家讨论一下。有人知道这回事,但是具体怎么做,却根本不会。有明白的,具体一点,也让我本人开开窍。
本人愿交统计爱好者方面的朋友,一起讨论:QQ 757569388
不胜荣幸。
回复此楼
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
余泽成(金币+1,VIP+0):谢谢讨论,辛苦了! 10-28 20:06
引用回帖:
Originally posted by cxg608 at 2009-10-28 18:57:
可以用统计软件进行拟合。如用origin,可以按下面步骤进行:Analysis/Fitting/Fit Polynomial/Open Dialog,在Polynomial Fit页面的Input Data 选项的X和Y中选择自变量和因变量所在数据列,Polynomial Order中输入 ...

楼主问的不是回归的步骤,而是如何评判回归的结果。个人认为至少有两方面需要考虑:
1. 看结果的误差统计数据,像平均误差,均方差,相关系数,等等。
2. 通过高斯敏感性分析等手段判断是否over-fitting。个人认为通过画图目测可能更可靠。
3楼2009-10-28 19:44:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 3 个回答

cxg608

新虫 (小有名气)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
余泽成(金币+1,VIP+0):谢谢参与讨论,欢迎常来程序软件版! 10-28 19:03
可以用统计软件进行拟合。如用origin,可以按下面步骤进行:Analysis/Fitting/Fit Polynomial/Open Dialog,在Polynomial Fit页面的Input Data 选项的X和Y中选择自变量和因变量所在数据列,Polynomial Order中输入5即可
2楼2009-10-28 18:57:21
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通表情 高级回复(可上传附件)
信息提示
请填处理意见