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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » 【讨论】如何检验一条曲线是否能很好地拟合两组数据之间的回归
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XL-寡

[交流] 【讨论】如何检验一条曲线是否能很好地拟合两组数据之间的回归

本人一直在考虑一个问题,如果知道两组数据A和B，A是自变量，B是因变量，并且B对A有一个回归。另外呢，我手上还有一条曲线，也就是一个函数，如果我们想知道这条曲线函数是否能很好地拟合AB之间的回归，应该怎么做呢，假如这条已经知道的函数是一个五次的多项式。
这个问题，本人一直思考不明，并且我请教了单位的人，他们所有人都不懂，我觉得这可能是个难题，请大家讨论一下。有人知道这回事，但是具体怎么做，却根本不会。有明白的，具体一点，也让我本人开开窍。
本人愿交统计爱好者方面的朋友，一起讨论：QQ 757569388
不胜荣幸。
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1楼 2009-08-11 11:25:08
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cxg608

新虫 (小有名气)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
余泽成(金币+1,VIP+0):谢谢参与讨论，欢迎常来程序软件版！ 10-28 19:03
可以用统计软件进行拟合。如用origin，可以按下面步骤进行：Analysis/Fitting/Fit Polynomial/Open Dialog，在Polynomial Fit页面的Input Data 选项的X和Y中选择自变量和因变量所在数据列，Polynomial Order中输入5即可
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2楼2009-10-28 18:57:21
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
余泽成(金币+1,VIP+0):谢谢讨论，辛苦了！ 10-28 20:06
引用回帖:
Originally posted by cxg608 at 2009-10-28 18:57:
可以用统计软件进行拟合。如用origin，可以按下面步骤进行：Analysis/Fitting/Fit Polynomial/Open Dialog，在Polynomial Fit页面的Input Data 选项的X和Y中选择自变量和因变量所在数据列，Polynomial Order中输入 ...

楼主问的不是回归的步骤，而是如何评判回归的结果。个人认为至少有两方面需要考虑：
1. 看结果的误差统计数据，像平均误差，均方差，相关系数，等等。
2. 通过高斯敏感性分析等手段判断是否over-fitting。个人认为通过画图目测可能更可靠。
赞一下(7人) 回复此楼
3楼2009-10-28 19:44:45
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