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【讨论】一个回归分析的问题(向多人请教,未果)
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本人在进行一个统计分析时，遇到一个问题。但是问了不少人，却没有帮到我，我也太笨，查相关统计学的书没有查到。再提请大家赐教。 我先用，雄性动物作了一个实验： Ａ是自变量，每个Ａ值得出一个Ｂ值。于是有Ａ和Ｂ两组数据。我做了一个回归分析，最后得到一个五次方的多项回归曲线，很漂亮。 然后，我又用同种的雌性的动物做了一模一样的实验： Ａ还是自变量，每个Ａ值得出一个Ｃ值。于是有Ａ和Ｃ两组数据。我也做了一个回归分析，最后也同样得出一个五次方的多项式回归，也很不错。 按说，这就差不多了。可是我想知道，这两个回归有没有差别，也就是雌雄之间的回归没有显著区别。 两个相似的回归之间，能不能进行差异性比较呢，比如两个回归曲线极相似，但是一个拐点是2，而另一个拐点是2.1，那么这两个回归之间有没有差别呢。当然这只是一个例子，本人只是想知道，有没有可能进行回归之间的比较。 |
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lz说得不是很清楚，但是我说一个自己体会。 关于拟合，不光要有相似度，还要有简单性。 举个例子，给三个点，用一条直线拟合，说不定有偏差；但是用一条曲线拟合，那可以做到完全没有偏差，但是用曲线拟合3个点有意义么？ 这就和进化论和上帝造人一样，都可以解释物种起源。但是进化论无论什么物种都是一种理论，上帝造人，每增加一种可能就要加一个假设，所以不容易让人接受。 做5次方的曲线，本身就可以抹杀掉很多区别了，要想找出区别，要么降低次方，要么多做N组数据。最好增加数据量，统计，全是以大数据量为基础的（一般至少100组吧）。 |
4楼2009-08-06 13:07:13
feichengxyz
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2楼2009-08-05 15:17:28
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具体问题也不懂，宏观上给点参考意见吧 第一你对数据进行拟合时，是否对拟的模型充分分析，一般拟合拟模型最好具有物理意义，实在不行就用简单的多项式拟合，但是模型参数的数量不宜过多，还有要注意“自变量”中包含的随机误差问题最后“拟合软件”的应用问题。 一般用三次式拟合就差不多了，不知拟维和用五次式，太高次项会把差异化信息损失，不要认为R～2越接近于1就越好。 其次你用的是一般的最小二乘法吧，这样的拟合分析就是使你的ΔY的平方和值最小，给你一个极端的例子，如果X和Y没有谁轻谁重的话，你的分析估计就要追求X和Y的方差平方和最小得到的拟合更可靠。 个人意见，仅供参考 |
3楼2009-08-05 16:57:39
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5楼2009-08-11 15:17:29
