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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 【求助】医学超声图像去噪问题求解！！
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doa-3

铁虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】医学超声图像去噪问题求解！！

请问大家，医学超声图像去噪有的方法是将其变为对数域，使乘信噪声变成加信噪声，那么那是不是意味着经过对数变换之后的超声图像去噪就和普通图像去噪没区别了，那普通图像去噪已经做得很成熟了，还研究这个就意义不大了，还望各位不另赐教，非常感谢！！
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1楼 2009-07-30 09:05:21
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紫舞幽

金虫 (正式写手)
★ ★
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suton(金币+1,VIP+0):谢谢交流 7-30 11:11
太专业了。。。也可以用数据融合加小波变换来去除吧
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2楼2009-07-30 10:32:57
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lghit

铁杆木虫 (著名写手)
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bslt(金币+1,VIP+0):感谢交流，欢迎常来！ 7-31 15:01
mgflyx_001(金币+1,VIP+0):xiexie 欢迎常来！ 12-10 11:44
用小波处理医学图像已经有好多应用了，可依然热门
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3楼2009-07-30 23:02:58
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pxm_neu

铁虫 (著名写手)
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bslt(金币+1,VIP+0):感谢交流，欢迎常来！ 7-31 15:01
没有你想象的那么简单，变成对数去噪也只能去除一部分噪声，所谓的speckel噪声，很难去除的，小波，神经网络等算法研究仍旧是热门
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文献稀缺者
4楼2009-07-31 08:20:26
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doa-3

铁虫 (初入文坛)
★
suton(金币+1,VIP+0):感谢交流！ 8-12 21:15
楼上的，speckle噪声不就是斑点噪声啊，也就是乘信噪声，取对数变换之后就是把乘信噪声变成加信噪声。
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5楼2009-07-31 16:06:32
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fusion5882

金虫 (正式写手)
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bslt(金币+1,VIP+0):感谢热心回复，欢迎常来！ 11-14 10:32
其实这么做效果不是很好。。。
我曾经用了一些方法，但是不是很理想。。。
如果你有那样的图片的话，请给我留言。。。。
我这里有一些现成的程序，可以算算结果
引用回帖:
Originally posted by doa-3 at 2009-7-30 09:05:
请问大家，医学超声图像去噪有的方法是将其变为对数域，使乘信噪声变成加信噪声，那么那是不是意味着经过对数变换之后的超声图像去噪就和普通图像去噪没区别了，那普通图像去噪已经做得很成熟了，还研究这个就意义 ...

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6楼2009-08-01 07:43:02
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doa-3

铁虫 (初入文坛)
★
suton(金币+1,VIP+0):感谢交流 8-12 15:31
不能笼统的说这种做法效果不好，毕竟最近几年都有基于对数域方法的文章不断涌现，发的档次都还挺高的。我的疑问主要就是当斑点噪声取了对数之后是不是就变成普通图像去噪，那基于对数域这种方法的意义何在？？
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7楼2009-08-01 17:09:10
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fusion5882

金虫 (正式写手)
★
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引用回帖:
Originally posted by doa-3 at 2009-8-1 17:09:
不能笼统的说这种做法效果不好，毕竟最近几年都有基于对数域方法的文章不断涌现，发的档次都还挺高的。我的疑问主要就是当斑点噪声取了对数之后是不是就变成普通图像去噪，那基于对数域这种方法的意义何在？？

能把这些文章题目发给我吗？我想看看先。
谢谢。。。
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8楼2009-08-02 08:28:17
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Bruce_Yang

新虫 (小有名气)
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suton(金币+1,VIP+0):感谢交流 8-12 15:32
经过对数变换后，图像的统计性质会有改变。最显著的是图像均值上产生偏差，需要在处理完后纠正。
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9楼2009-08-12 13:26:10
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string121

金虫 (小有名气)
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bslt(金币+2,VIP+0):感谢热心回复，欢迎常来！ 11-14 10:32
mgflyx_001(金币+1,VIP+0):谢谢热心帮助，欢迎以后常来信息版块学习交流！ 12-10 11:45
引用回帖:
Originally posted by doa-3 at 2009-7-30 09:05:
请问大家，医学超声图像去噪有的方法是将其变为对数域，使乘信噪声变成加信噪声，那么那是不是意味着经过对数变换之后的超声图像去噪就和普通图像去噪没区别了，那普通图像去噪已经做得很成熟了，还研究这个就意义 ...

SIAM Journal on Imaging Sciences 09年有篇文章是去乘性噪声的, google一下吧. 香港人做的.方法是MAP+TV. 当然现在可以MAP+nonlocal TV了. 他们是在08年一篇文献上做了一点小改进. 你再去看看他的参考文献.
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10楼2009-08-12 22:34:57
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