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jessicaSHA

铁虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
跟我的专业有点接近!期待答案!
心若改变,态度就会改变;态度改变,习惯就改变;习惯改变,人生就会改变。
11楼2009-09-28 00:22:59
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image_proc

铜虫 (小有名气)


suton(金币+1,VIP+0):谢谢交流 11-9 18:39
Speckle噪声有些专门的去噪方法,如增强Lee、增强Frost滤波、Gammp滤波、SRAD等。不同于加性噪声的处理。
12楼2009-09-28 13:04:18
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莫非是我

木虫 (著名写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
学习了,原来还有用对数把乘性噪声变加性噪声的方法,觉得很好嘛
13楼2009-10-10 08:59:44
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zzh1024

银虫 (初入文坛)

请问一下


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
医学超声图像的数据是实数域的还是复数域的?它与一般灰度图像的去噪主要哪些特点和区别?
14楼2009-10-10 11:32:22
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zzh1024

银虫 (初入文坛)

我的疑问好像与LZ的相近。
我是个新手,请大家多多关照。^_^
15楼2009-10-10 11:37:17
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tiny2007

铁杆木虫 (著名写手)

这个问题最好分析噪声的产生根源,以便用合适的办法来解决比较好
16楼2009-11-09 16:44:45
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canonlee

新虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
取对数是为了压缩动态范围范围易于显示吧,我记得用hilbert变换可以去除大部分噪声,基于原始信号,非图像
17楼2009-11-11 15:49:45
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nudtlarry

铁虫 (初入文坛)


bslt(金币+1,VIP+0):感谢热心回复,欢迎常来! 11-14 10:32
建议先查查最近的顶级期刊或会议,看看大牛们都在用什么方法解决这个问题,效果如何,先跟踪一下吧
18楼2009-11-13 17:29:37
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wangyuxin

金虫 (小有名气)

欣欣加油!


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
用对数把乘性噪声转换为加性噪声以后,丢失了图像的一些细节,但具体怎么要对过后的图像进行处理我也不知道,关注答案~
实验会出来的~~
19楼2010-01-30 21:28:58
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