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luokereng

铁杆木虫 (职业作家)

[交流] 新手求问一个关于多重比较 方差不齐性的问题 已有2人参与

首先审稿人指出我A,B,C,D处理组中,A 1474.48±83a B 177.22±26.27b C 52.04±2c; D 12.27±1.95c
C和D应该是有显著性差异的 而不是同样的下标
可是我用SPSS基本所有假定等方差的方法 (如LSD, DUNCAN, Tukey)都试过,首先方差齐次性检验就显著,说明方差差距大,造成结果也就是C和D没有显著性差异。
但是我觉得我的数据是解释的通的啊,因为四个处理,使平均值本身差异就很大,平均值大的方差大也说的过去啊。
因为涉及到要给审稿人一个合理的解释,所以我考虑了有以下几个解决办法:
1、把A处理组换个平行样本,缩小方差,使之符合方差齐次性,直接解决,但麻烦在于不知道怎样给审稿人一个合理的解释;
2、有使用对数转换数据的方法缩小方差,能够解决问题。麻烦在于这个方法算不算耍赖,不知在SCI中统计学方面是否立得住脚,最好有文献支撑;
3、直接使用SPSS ANOVA里面的不假定等方差分析,例如Games-Howell,可以达到想要的结果。问题在于同样不知道在SCI方面是否立得住脚,我看很多文献上大多是用的假定等方差的方法。
哎 都是自己给自己挖的坑,本来不是个问题,还得想办法费劲去解释,希望写SCI的小伙伴一定要注意,吸取教训。
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luokereng

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
4楼: Originally posted by lhqtcm at 2021-02-13 16:59:03
可以数据两两t检验,但必须先开展方差齐性检验,如果方差齐,那就用等方差的两两t检验;如果不齐,用方差不等的两两t检验。用EXCEL里面的数据分析,完全可以进行统计。

这样子就没问题了。
肉眼观察, 你这A,   ...

明白您的意思,但问题关键是两两t检验用在多组数据比较(一般都采用ANOVA)中,是否是一种被广泛认可的方式?这样子处理多组数据是否在统计学意义上站得住脚,毕竟大多文献涉及到多组数据的都是使用ANOVA的
5楼2021-02-13 22:52:59
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lxq99005

银虫 (著名写手)

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
paperhunter: 金币+1, 鼓励交流 2021-01-26 16:11:01
若是不是同质性的,那么有选择非同质性下面的选项方法去模拟。结果不会差别很大
2楼2021-01-23 17:14:19
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luokereng

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
2楼: Originally posted by lxq99005 at 2021-01-23 13:14:19
若是不是同质性的,那么有选择非同质性下面的选项方法去模拟。结果不会差别很大

我试了下,使用双t检验分别进行俩俩比较,或者将数据进行对数转换,然后再进行avona分析可以得到想要的结果,但不知这样子在统计学角度上是否合适

发自小木虫IOS客户端
3楼2021-01-23 18:39:53
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lhqtcm

银虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
可以数据两两t检验,但必须先开展方差齐性检验,如果方差齐,那就用等方差的两两t检验;如果不齐,用方差不等的两两t检验。用EXCEL里面的数据分析,完全可以进行统计。

这样子就没问题了。
肉眼观察, 你这A,  B,C,D之间都具有显著性差异。
4楼2021-02-13 20:59:03
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