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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 分子模拟 » DS/Sybyl/Autodock » 建立qsar模型，为什么训练集化合物数量不应过多？
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SunRuikang

新虫 (小有名气)

[交流] 建立qsar模型，为什么训练集化合物数量不应过多？ 已有1人参与

《计算机辅助药物设计》指明，“用于构建方程的训练集最好不要超过50个化合物”。
个人认为，训练集化合物数量越多越好，像是过拟合等问题，应该从算法找原因，不是训练集过多的问题。
为什么qsar的训练集不能过多？
谢谢同好们！

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1楼 2020-09-01 17:35:44
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SunRuikang

新虫 (小有名气)
建立qsar模型，为什么训练集化合物数量不应过多？

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2楼2020-09-01 17:41:45
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ltl_1988

至尊木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
这里是说的同系物建模的情况，而且是线性模型

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3楼2020-09-02 01:00:39
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SunRuikang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by ltl_1988 at 2020-09-02 01:00:39
这里是说的同系物建模的情况，而且是线性模型

感谢回复，所以为什么化合物不应过多呢？

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4楼2020-09-02 16:02:21
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ltl_1988

至尊木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
4楼: Originally posted by SunRuikang at 2020-09-02 16:02:21
感谢回复，所以为什么化合物不应过多呢？
...

大概是因为容易过拟合或欠拟合吧，类似的太多会过拟合，差异太大的过多会欠拟合

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5楼2020-09-02 21:14:50
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SunRuikang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by ltl_1988 at 2020-09-02 21:14:50
大概是因为容易过拟合或欠拟合吧，类似的太多会过拟合，差异太大的过多会欠拟合
...

谢谢！按理来说拟合错误应该是算法的问题，数据量增加会不会这样，我再研究一下。

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6楼2020-09-03 20:20:19
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