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yj1230

新虫 (正式写手)


[交流] 曲线拟合遇到困难,找不到合适的函数,求助。

对一些奇怪的曲线拟合,公式选取特别重要。之前做的变形抗力模型,有文献可以引用。但是这张图,这几条曲线拟合参考文献很难找到。我试了很多公式,精度都不理想。难点在于一条曲线一个变量拟合很容易做,五条曲线两个变量,怎么用一个公式表达出来。大家有没有做过类似的函数拟合,可以指教一下吗,万分感谢

曲线拟合遇到困难,找不到合适的函数,求助。
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独孤神宇

版主 (知名作家)



yj1230(金币+5): 谢谢参与
你将数据连接起来,作为一个整体进行拟合。可以继续尝试用指数函数进行拟合。
2楼2020-08-20 20:47:46
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antony19871

木虫 (著名写手)



yj1230(金币+5): 谢谢参与
周期函数拟合试试

[ 发自手机版 https://muchong.com/3g ]
3楼2020-08-20 20:57:12
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yj1230

新虫 (正式写手)


引用回帖:
2楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2020-08-20 20:47:46
你将数据连接起来,作为一个整体进行拟合。可以继续尝试用指数函数进行拟合。

嗯嗯,这是两个变量。函数得考虑到两个自变量,不然就不准了

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8楼2020-08-20 22:00:53
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)



yj1230(金币+5): 谢谢参与
请给出具体数据
9楼2020-08-20 22:26:37
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)



yj1230(金币+5): 谢谢参与
有数据吗?其数学模型可以考虑用三角函数。

发自小木虫Android客户端
16楼2020-08-21 07:58:39
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21楼2020-08-21 08:08:37
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yj1230

新虫 (正式写手)


引用回帖:
21楼: Originally posted by nono2009 at 2020-08-21 08:08:37
神经网络

神经网络没用过。但他是得找到合适的公式后,才能拟合求公式中的参数吧,还是直接输入数据,神经网络能帮你找出一个合适的公式并拟合出来。

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23楼2020-08-21 09:25:47
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yj1230

新虫 (正式写手)


引用回帖:
16楼: Originally posted by hzlhm at 2020-08-21 07:58:39
有数据吗?其数学模型可以考虑用三角函数。

有数据的,用三角函数将其考虑成周期函数吗

发自小木虫Android客户端
24楼2020-08-21 10:37:47
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yj1230

新虫 (正式写手)


引用回帖:
9楼: Originally posted by dingd at 2020-08-20 22:26:37
请给出具体数据

这是原始数据
203.48        108        1017
204.48        108        1228
205.48        108        1830
206.48        108        2594
207.48        108        4278
215.48        136        679
217.48        136        997
219.48        136        1610
221.48        136        3809
226.48        162        560
228.48        162        746
230.48        162        1083
232.48        162        1940
234.48        162        4126
238.48        190        473
240.48        190        598
242.48        190        812
244.48        190        1190
246.48        190        1964
248.48        190        3971
249.48        216        446
251.48        216        542
253.48        216        701
255.48        216        932
257.48        216        1339
259.48        216        2163
261.48        216        4214
曲线拟合遇到困难,找不到合适的函数,求助。-1
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25楼2020-08-21 10:44:57
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gdflly08

木虫 (文坛精英)



yj1230(金币+5): 谢谢参与
高级回复
26楼2020-08-21 12:27:42
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)


★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
独孤神宇: 金币+5, 鼓励交流 2020-08-22 15:08:30
下面模型公式从效果上看应该还可以:

R = 1/(exp(p1+p2/d^p4+p3*ln(p5*D12)))+p6+p7*D12;

Root of Mean Square Error (RMSE): 82.7646978246006
Sum of Squared Residual: 184949.870561931
Correlation Coef. (R): 0.997839022184385
R-Square: 0.995682714193889
Adjusted R-Square: 0.995119589958309
Determination Coef. (DC): 0.995682714193889
Chi-Square: 54.1801936308235
F-Statistic: 768.756680906445

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
p1        92.0766213625132
p2        1465578.97866625
p4        1.85549150846
p3        37.0190126927207
p5        8.44980188956083E-5
p6        1084.86001080302
p7        -3.18715106817231
27楼2020-08-22 10:33:22
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简单回复
2020-08-20 20:58   回复  
yj1230(金币+5): 谢谢参与
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yj1230(金币+5): 谢谢参与
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time886楼
2020-08-20 21:20   回复  
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tzynew7楼
2020-08-20 21:27   回复  
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9 发自小木虫Android客户端
2020-08-20 22:26   回复  
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iamzhongyg11楼
2020-08-20 22:31   回复  
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祝福
psylhh12楼
2020-08-21 01:17   回复  
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syhorchid13楼
2020-08-21 01:44   回复  
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垂钓者15楼
2020-08-21 07:57   回复  
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6 发自小木虫Android客户端
2020-08-21 07:58   回复  
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hikingman18楼
2020-08-21 08:01   回复  
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solarzhao19楼
2020-08-21 08:02   回复  
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nono200920楼
2020-08-21 08:08   回复  
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2020-08-21 08:08   回复  
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