24小时热门版块排行榜

返回列表

当前主题已经存档。

当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

wxstongxue6161

木虫 (正式写手)

应助: 4 (幼儿园)
金币: 2993.8
散金: 1378
红花: 10
帖子: 998
在线: 1384.7小时
虫号: 701319
注册: 2009-02-15
性别: GG
专业: 食品加工学基础

[交流] 【讨论】标准曲线

大家好，在标准曲线绘制图上，有的作者表示线性相关性的时候有R平方表示，而有的文献用的是r(小写)表示，想问问表示线性相关性的R平方和r(小写)有什么区别吗？r(小写)达到0.99 的时候，那么R平方大概有多少？谢谢

回复此楼

» 猜你喜欢

给自己一片悬崖,让自己无路可退.

1楼 2009-07-10 10:11:09

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

zhbsky

金虫 (正式写手)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 1036.5
红花: 1
帖子: 429
在线: 78.2小时
虫号: 94133
注册: 2005-09-26
性别: GG
专业: 中药质量评价

r2(r的平方）——决定系数！续解1

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
chiraler(金币+1,VIP+0):谢谢！ 7-25 17:18

虽然r大，r2越大，线性相关的程度越好，两者之间存在一定的递推关系，但r是从相关分析的角度来检验变量之间线性相关的程度，“自己评价自己”往往存在“王老二卖瓜”现象。而r2是从回归分析的角度来检验变量之间线性相关的程度，“他人”来作出评价，可避免对事物的夸大现象。例如，r=0.5，r2=0.25，说明一个因变量的变异仅有25%是由另一变量所引起，其他因素诸如随机因素等导致因变量的变化高达75%，显然这是不可取的，从而避免了相关系数表示的相关程度的夸张解释。到此，我们也就很容易明白为什么要求r≥0.999~0.9999的原因了，例如，r=0.999，线性相关的程度很好，r2=0.998，从回归分析角度评价线性相关的程度亦很好，不仅如此，还说明了Y的变化，99.8%的是由X的变化所引起，其他因素导致Y的变化只占0.2%，回归方程拟合得好，该方程可利用价值高，那么用该方程所预报出来的值Y，可以说99.8%的是来源于X的变化，其他因素引入的误差只有0.2%。