24小时热门版块排行榜

返回列表

当前主题已经存档。

当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

xuansi

铜虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 191
红花: 1
帖子: 41
在线: 5.3小时
虫号: 561199
注册: 2008-05-21
专业: 食品加工技术

[交流] 求食品企业现场质量管理论文

我想要一篇关于（食品企业现场质量管理问题研究）或者（劳动密集型企业现场质量管理问题研究）的论文
50个金币等你拿!
有参考价值的就给金子....

回复此楼

» 猜你喜欢

1楼 2009-07-01 09:51:17

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

言论压力

至尊木虫 (职业作家)

我是个好人

博学EPI: 1
应助: 19 (小学生)
贵宾: 4.585
金币: 13152.6
散金: 1190
红花: 5
沙发: 9
帖子: 3303
在线: 410.6小时
虫号: 678275
注册: 2008-12-20
性别: GG
专业: 高分子合成化学

★
xuansi(金币+1,VIP+0):可能我以前没说清楚!谢谢你哈! 7-1 11:45

http://g.zhubajie.com/urllink.php?id=54344634dli3vbe0tk0tee9
吴以凡;
【导师】吴铁军;
【学位授予单位】浙江大学;
【学科专业名称】模式识别与智能系统
【学位年度】 2006
【论文级别】硕士
【网络出版投稿人】浙江大学
【网络出版投稿时间】 2006-04-04
【关键词】数据挖掘; 时间序列; 生产过程质量控制; 钢铁生产过程; 连铸; 数据挖掘工具;
【英文关键词】 Data mining; Time series; Production quality control; Steelmaking enterprise; Continuous casting; Data mining tool;
【中文摘要】生产过程质量控制对于生产企业提高产品质量具有非常重要的意义。生产企业生产过程通过大量传感器的采样,获得了海量的生产历史数据,而这些生产数据中必然隐藏着和质量有关的知识。本文将数据挖掘运用于生产过程质量控制中,针对生产过程的特点,如间歇型生产与连续型生产、历史数据为时间序列、各工艺参数采样时间不同等,给出了一般的动态数据挖掘方法,用于解决生产过程的质量预测问题和质量分析问题。具体包括以下几个内容: 1.通过大量的中外文献阅读,对数据挖掘的基本知识、挖掘对象、方法技术以及数据挖掘领域的挑战和发展趋势进行了综述。同时,对于本文研究所关心的现有的数据挖掘工具、数据挖掘工具的评价标准以及数据挖掘工具的发展方向进行了分析探讨。 2.提出了生产过程质量控制的两个基本问题,即质量预测问题和质量分析问题。针对生产过程的特点,给出了将动态数据挖掘技术应用于生产过程的一般方法。 3.将面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法应用于连续铸造过程,用于解决以连铸铸坯表面裂纹为质量指标的质量预测问题和质量分析问题。仿真结果显示出方法的正确性和有效性。 4.研制开发了生产过程质量控制动...