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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 求助--用1stopt高版本拟合含5个参数以及积分函数的公式
北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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丫丫丫丫?

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2019-09-06 14:10:51
参考下：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.579257524046714
Sum of Squared Residual: 55.6995203413452
Correlation Coef. (R): 0.999130144079711
R-Square: 0.998261044808744
Adjusted R-Square: 0.9 ...

Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/283))
Data:
x,y=
0.66672        0.01208
1.70226                0.03068
2.753                0.04771
4.80584                0.07774
9.87108                0.14162
15.35175        0.20047
20.51933        0.25029
25.51667        0.29469
30.57887        0.33742
35.62587        0.37805
40.08721        0.41141
45.92758        0.45312
51.17014        0.48918
55.24036        0.51786
60.29851        0.54996
65.99399        0.58477
70.78666        0.61367
75.69889        0.6424
80.63646        0.67159
85.648                0.70092
91.37691        0.73471
95.97707        0.76108
98.54971        0.77874
99.8264                0.79086
这个代码  报错  感谢好心人  困孩子好几天了呜呜呜
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11楼2023-11-19 13:26:35
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丫丫丫丫?

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-09-06 18:43:34
均方差(RMSE): 0.0159056501642121
残差平方和(SSR): 0.00607175297151119
相关系数(R): 0.999924747028967
相关系数之平方(R^2): 0.999849499720943
修正R平方(Adj. R^2): 0.999835166361033
确定系数(DC):  ...

是不是 英文的只能拟合四个参数呀  请问你们怎么拟合出来的五个参数的
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12楼2023-11-19 13:33:26
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丫丫丫丫?

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
6楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-09-06 18:43:34
均方差(RMSE): 0.0159056501642121
残差平方和(SSR): 0.00607175297151119
相关系数(R): 0.999924747028967
相关系数之平方(R^2): 0.999849499720943
修正R平方(Adj. R^2): 0.999835166361033
确定系数(DC):  ...

不知道这个五个参数的怎么拟合  运行不了呜呜  我刚刚给你发过了 您看一下这个把

Paremeters a,b,c,d,f;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283)+b*x*exp(f/8.314/283))
Data:
x,y=
0.66672        0.01208
1.70226                0.03068
2.753                0.04771
4.80584                0.07774
9.87108                0.14162
15.35175        0.20047
20.51933        0.25029
25.51667        0.29469
30.57887        0.33742
35.62587        0.37805
40.08721        0.41141
45.92758        0.45312
51.17014        0.48918
55.24036        0.51786
60.29851        0.54996
65.99399        0.58477
70.78666        0.61367
75.69889        0.6424
80.63646        0.67159
85.648                0.70092
91.37691        0.73471
95.97707        0.76108
98.54971        0.77874
99.8264                0.79086
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13楼2023-11-19 13:36:58
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独孤神宇

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【答案】应助回帖

引用回帖:
13楼: Originally posted by 丫丫丫丫? at 2023-11-19 13:36:58
不知道这个五个参数的怎么拟合  运行不了呜呜  我刚刚给你发过了 您看一下这个把

Paremeters a,b,c,d,f;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/2 ...

英文试用版只能拟合4参数，模型不复杂，这个用matlab也可以轻易实现
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数值计算
14楼2023-12-13 22:44:48
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独孤神宇

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【答案】应助回帖

引用回帖:
11楼: Originally posted by 丫丫丫丫? at 2023-11-19 13:26:35
Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/283))
Data:
x,y=
0.66672        0.01208
1.70226                0.030 ...

每一句代码都用英文分号结束，data后面改成分号就可以了。

Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/283))
Data;
0.66672        0.01208
1.70226                0.03068
2.753                0.04771

—*****************-——

残差平方和(SSE): 0.000162494540976894
均方差(RMSE): 0.00260203879180101
相关系数(R): 0.999956222179391
相关系数之平方(R^2): 0.999912446275279
修正R平方(Adj. R^2): 0.999904107825306
确定系数(DC): 0.999892847331054
卡方系数(Chi-Square): 0.000979199732588006
F统计(F-Statistic): 44665.9060776594

参数        最佳估算           
----        --------           
a           -0.704283463695038
b           -0.0229867038814488
c           0.00106515532597752
d           -0.0198101072437427
e           5.67174392078973   

====== 结果输出 ======

No.        实测值 y        计算值 y
1        0.01208        0.0106748697537835
2        0.03068        0.0267998026968165
3        0.04771        0.0426256989757111
4        0.07774        0.0721086472311725
5        0.14162        0.137871800364908
6        0.20047        0.200077520761442
7        0.25029        0.25221178756315
8        0.29469        0.297957470581045
9        0.33742        0.340598350904342
10        0.37805        0.380160006303942
11        0.41141        0.413156829867788
12        0.45312        0.454126845568404
13        0.48918        0.489209432984813
14        0.51786        0.515583857582345
15        0.54996        0.547544360723746
16        0.58477        0.58272714393387
17        0.61367        0.611881435245357
18        0.6424        0.64150860830148
19        0.67159        0.671181159324222
20        0.70092        0.70133381862282
21        0.73471        0.736023799821459
22        0.76108        0.764177157626564
23        0.77874        0.780078152213831
24        0.79086        0.788017678503252
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数值计算
15楼2023-12-19 19:56:26
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丫丫丫丫?

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
15楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2023-12-19 19:56:26
每一句代码都用英文分号结束，data后面改成分号就可以了。

Paremeters a,b,c,d,e;
Variable x,y;
Function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283))/(1-d*x*exp(e/8.314/283)+b*x*exp(c/8.314/2 ...

感谢感谢  但是我这个拟合应该是不能出现负数的  请问你是用1stopt那个版本拟合的呀
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16楼2023-12-26 16:00:13
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

引用回帖:
16楼: originally posted by 丫丫丫丫? at 2023-12-26 16:00:13
感谢感谢  但是我这个拟合应该是不能出现负数的  请问你是用1stopt那个版本拟合的呀...

10.0 版本   ，关键词正确的话，代码本里面是 加黑显示的

parameters a,b,c,d,f;
parameterdomain = [0,];
variable x,y;
function y=(a*b*x*exp(c/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283))/(1-d*x*exp(f/8.314/283)+b*x*exp(f/8.314/283));
data;
0.66672        0.01208
1.70226                0.03068
2.753                0.04771

———************************
残差平方和(sse): 0.000162494540976899
均方差(rmse): 0.00260203879180104
相关系数(r): 0.999956222180077
相关系数之平方(r^2): 0.999912446276651
修正r平方(adj. r^2): 0.999904107826809
确定系数(dc): 0.999892847331054
卡方系数(chi-square): 0.000979199710776396
f统计(f-statistic): 44665.906070534

参数        最佳估算           
----        --------           
a           0.705023892015516  
b           0.0229586875569176
c           0.398184532864893  
d           0.00312498094009596
f           2.87051605398973   

====== 结果输出 ======

no.        实测值 y        计算值 y
1        0.01208        0.0106748697702048
2        0.03068        0.0267998027344217
3        0.04771        0.0426256990299711
4        0.07774        0.0721086473059483
5        0.14162        0.137871800440176
6        0.20047        0.200077520788264
7        0.25029        0.252211787521738
8        0.29469        0.297957470466288
9        0.33742        0.340598350716122
10        0.37805        0.380160006048621
11        0.41141        0.413156829561151
12        0.45312        0.454126845208953
13        0.48918        0.489209432594008
14        0.51786        0.51558385717878
15        0.54996        0.547544360319538
16        0.58477        0.582727143550536
17        0.61367        0.611881434898538
18        0.6424        0.641508608011278
19        0.67159        0.6711811591118
20        0.70092        0.70133381851224
21        0.73471        0.736023799857776
22        0.76108        0.764177157806284
23        0.77874        0.780078152484335
24        0.79086        0.788017678821762
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17楼2023-12-26 20:03:43
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