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欢迎报考北京师范大学系统科学学院脑与智能机器人实验室博士生
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脑与智能是科学研究的前沿，模拟和借鉴脑的信息处理机制是发展新一代人工智能系统的必要途径。脑与类脑研究正成为引领智能科技发展的源动力。北京师范大学系统科学学院脑与智能机器人实验室解析神经编码，构建脑认知模型，研发类脑智能系统，探索脑与智能的奥秘，创造颠覆性技术。实验室热忱欢迎有志于智能科学前沿研究的青年才俊加入。实验室主页： www.brainair.cn 一、研究方向： 计算与系统神经科学。发展神经信号分析方法，解析神经电生理和脑成像数据，构建视觉感知、记忆等脑认知模型，为理解智能建立理论基础。 二、报考条件： 1、 对复杂系统和脑科学有浓厚的兴趣，富有严谨求真敬业拼搏的精神和团队合作精神； 2、 学习能力强，具有扎实的数学基础和分析问题的能力，数理、信息、认知等专业的学生优先； 3、 具有良好的英语能力，能阅读英文专业论文。 三、学院简介 探索复杂性已成为科学研究的重要方向。无论是认识大脑的奥秘、了解生命的起源、把握全球变化，还是洞察日益全球化、系统化的社会经济，都需要我们超越还原论，进入系统科学的殿堂。美国杰出物理学家裴杰斯（Heinz Pagels）说，“在21世纪，能够掌握新兴复杂性科学的国家，将会在经济、文化和政治上成为真正的超级大国”。北京师范大学自上个世纪80年代就开展系统科学学科建设，2013年创立系统科学学院，致力于建设国际一流的系统科学科学研究研究和人才培养基地。学术上，提供多学科交叉研究的平台并追求挖掘复杂系统背后的普适规律；文化上，营造一个开放创新、追求卓越、团结协作、务实向上的氛围，努力打造一支敢于挑战、勇于创新、乐于奉献、善于合作，富有战斗力的学术队伍；培养和造就厚基础、宽口径、适应新世纪需求的创新性人才，并努力把系统科学的学术进步转化为推动社会经济发展的力量。 进入系统科学的主战场，是造福人类和社会的必由之路，而选择北京师范大学系统科学学院，必将成就你无悔的人生。 北京师范大学系统科学学院拥有目前全国唯一的系统理论重点学科，在国内系统科学学科建设中一直名列前茅，2017年进入国家一流学科建设。学院主要研究领域包括复杂系统基本理论、社会经济系统分析、生命与生态复杂系统、多主体系统与演化算法和人工智能系统等。系统科学学院脑与智能机器人实验室开展脑科学、系统科学、信息科学的交叉研究，与国内外多个脑科学和人工智能研究组建立长期合作关系，在计算与系统神经科学领域取得了突出的研究成果。 学院主页：sss.bnu.edu.cn 五、报考联系方式 有意者请将个人简历发到：bailusi at bnu.edu.cn，邮件标题注明“博士生报考”。 |
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