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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » Python » Python提取文件信息
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玉有微瑕

新虫 (小有名气)

[求助] Python提取文件信息 已有2人参与

文件有两列数据，我想提取第二列，应该怎么处理？

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如果错过，还是实力不够强
1楼 2019-05-16 11:01:14
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dhy229

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

def loadParams(fileName):
    """
    读取数据
    ----------
    param fileName : fileName
        源数据文件路径
    return : 二维数组
        源数据
    """
    dataSet = []
    with open(fileName) as fr:
        for line in fr.readlines():
            lineData = []
            lineColumn = line.strip().split()
            for column in range(len(lineColumn)):
                lineData.append((lineColumn[column]))
            dataSet.append(lineData)
    return dataSet

dataSet为源数据的二维数组，加入你的数据只有两列，那么可以使用：
data_second_col=[]
for i in range(len(dataSet)):
     # 在data_second_col中存储dataSet的第二列数据
     data_second_col.append(dataSet[1])
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» 本帖已获得的红花（最新10朵）

玉有微瑕
知识，需要深度与广度的有机结合。
9楼2019-06-26 10:52:43
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dhy229

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
9楼: Originally posted by dhy229 at 2019-06-26 10:52:43
def loadParams(fileName):
    """
    读取数据
    ----------
    param fileName : fileName
        源数据文件路径
    return : 二维数组
        源数据
    &quo ...

出现手误
dataSet为源数据的二维数组，假如你的数据只有两列，那么可以使用：
data_second_col=[]
for i in range(len(dataSet)):
     # 在data_second_col中存储dataSet的第二列数据
     data_second_col.append(dataSet[1])
赞一下(1人) 回复此楼
知识，需要深度与广度的有机结合。
10楼2019-06-26 10:54:09
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普通回帖

匿名

用户注销 (正式写手)
★
感谢参与，应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2019-06-03 14:42:34
本帖仅楼主可见
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2楼2019-05-16 17:22:41
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lwloveflxgg

禁虫 (知名作家)
★
jjdg: 金币+1, 感谢参与回帖 2019-05-19 21:22:42
本帖内容被屏蔽
3楼2019-05-16 17:45:12
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zhaijianhui

铁杆木虫 (正式写手)
★
jjdg: 金币+1, 感谢参与回帖 2019-05-19 21:22:51
import numpy as np             np.loadtxt(filename, usecols=(1)).只提取第二列。

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4楼2019-05-17 22:07:37
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玉有微瑕

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 落痕月极 at 2019-05-16 17:22:41
给出文件类型，csv还是txt。说清楚。如果不会私聊我。。。
我给你写个代码

dat的扩展名，之前曾经尝试输出第偶数/奇数个数据，但发现是第偶数/奇数行数据

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如果错过，还是实力不够强
5楼2019-05-31 13:22:42
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匿名

用户注销 (正式写手)
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6楼2019-05-31 13:51:02
已阅   申请程序强帖   回复此楼   编辑   查看我的主页

玉有微瑕

新虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 落痕月极 at 2019-05-31 13:51:02
直接用split函数分割搞定就行了。...

好的，谢谢

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如果错过，还是实力不够强
7楼2019-05-31 15:24:53
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宇分一左

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 落痕月极 at 2019-05-16 17:22:41
给出文件类型，csv还是txt。说清楚。如果不会私聊我。。。
我给你写个代码

txt numpy.txtload，具体记不清了，我发你个脚本吧，留邮箱

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8楼2019-06-02 08:16:07
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