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玉有微瑕

新虫 (小有名气)

[求助] Python提取文件信息 已有2人参与

文件有两列数据,我想提取第二列,应该怎么处理?

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dhy229

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

def loadParams(fileName):
    """
    读取数据
    ----------
    param fileName : fileName
        源数据文件路径
    return : 二维数组
        源数据
    """
    dataSet = []
    with open(fileName) as fr:
        for line in fr.readlines():
            lineData = []
            lineColumn = line.strip().split()
            for column in range(len(lineColumn)):
                lineData.append((lineColumn[column]))
            dataSet.append(lineData)
    return dataSet

dataSet为源数据的二维数组,加入你的数据只有两列,那么可以使用:
data_second_col=[]
for i in range(len(dataSet)):
     # 在data_second_col中存储dataSet的第二列数据
     data_second_col.append(dataSet[1])

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

知识,需要深度与广度的有机结合。
9楼2019-06-26 10:52:43
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

dhy229

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
9楼: Originally posted by dhy229 at 2019-06-26 10:52:43
def loadParams(fileName):
    """
    读取数据
    ----------
    param fileName : fileName
        源数据文件路径
    return : 二维数组
        源数据
    &quo ...

出现手误
dataSet为源数据的二维数组,假如你的数据只有两列,那么可以使用:
data_second_col=[]
for i in range(len(dataSet)):
     # 在data_second_col中存储dataSet的第二列数据
     data_second_col.append(dataSet[1])
知识,需要深度与广度的有机结合。
10楼2019-06-26 10:54:09
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普通回帖

匿名

用户注销 (正式写手)


感谢参与,应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2019-06-03 14:42:34
本帖仅楼主可见
2楼2019-05-16 17:22:41
已阅   申请程序强帖   回复此楼   编辑   查看我的主页

lwloveflxgg

禁虫 (知名作家)


jjdg: 金币+1, 感谢参与回帖 2019-05-19 21:22:42
本帖内容被屏蔽

3楼2019-05-16 17:45:12
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zhaijianhui

铁杆木虫 (正式写手)


jjdg: 金币+1, 感谢参与回帖 2019-05-19 21:22:51
import numpy as np             np.loadtxt(filename, usecols=(1)).只提取第二列。

发自小木虫Android客户端
4楼2019-05-17 22:07:37
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玉有微瑕

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 落痕月极 at 2019-05-16 17:22:41
给出文件类型,csv还是txt。说清楚。如果不会私聊我。。。
我给你写个代码

dat的扩展名,之前曾经尝试输出第偶数/奇数个数据,但发现是第偶数/奇数行数据

发自小木虫Android客户端
如果错过,还是实力不够强
5楼2019-05-31 13:22:42
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匿名

用户注销 (正式写手)

本帖仅楼主可见
6楼2019-05-31 13:51:02
已阅   申请程序强帖   回复此楼   编辑   查看我的主页

玉有微瑕

新虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by 落痕月极 at 2019-05-31 13:51:02
直接用split函数分割搞定就行了。...

好的,谢谢

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如果错过,还是实力不够强
7楼2019-05-31 15:24:53
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宇分一左

新虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 落痕月极 at 2019-05-16 17:22:41
给出文件类型,csv还是txt。说清楚。如果不会私聊我。。。
我给你写个代码

txt numpy.txtload,具体记不清了,我发你个脚本吧,留邮箱

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8楼2019-06-02 08:16:07
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