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咨询一个问题，PCA、PLS、OPLS载荷散点图到底有什么意义？
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搞不明白，载荷本来只是计算过程中得到一堆向量，但在很多文章里说载荷散点图偏离越大说明相关变量越显著，为什么？ PCA载荷只是为了方差最大化为目的计算出来的不同方向的投影向量 PLS和OPLS载荷是为了与目标数据相关性最大化计算出来的投影向量 我理解不同载荷的数值大小和数据本身的大小有关系，假设某个变量A数值整体小，但和目标数据相关性高，载荷自然会增高；变量B数值整体较大，和目标数据也相关，计算出来载荷就有可能小于A对应的载荷，难道能说A一定比B更显著吗？  为什么？ |
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https://learnche.org/pid/latent- ... s-and-loading-plots 你可以参考下这个，我还没完全看懂，荷载图中应该不是只看偏离散点图的程度来判断变量的显著性。 |
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