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jingxion

新虫 (初入文坛)

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[商家供应] AI探索新药研发， 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛！

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内容

疾病是人类永恒的困扰，全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究，用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时，世界也在酝酿着新的产业革命，人工智能（ AI ）正在变革与重塑生命科学领域，其必然会被写入药物研发的编年史，我们将有幸见证这一革命性时代的来临。

人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程，逆合成分析就是很常用的一种手段。

它对于新药研发十分有意义，新药承载的是无数人的生命。
广泛应用的抗癌药物——紫杉醇便能通过逆合成得到。原本 30t 天然红豆杉干树皮只能提取100g 紫杉醇，仅仅14年后，就有科学家用逆合成的方法，以樟脑为起始原料，合成紫杉醇，成本大大降低。

这次，我们把海量的化学反应方程式交给计算机去学习，让计算机进行逆合成反应预测。

由默克主办，和鲸科技（前身“科赛”）协办的2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛将于1月21日正式开赛。

赛题介绍

本次大赛所用数据包含 150 W+的有机化学反应，参赛选手需要根据这些反应建模，最终通过给定的目标产物预测反应物。该数据集由英国剑桥大学博士 Daniel M. Lowe 收集整理，已公开在 figshare 平台。

大赛将为选手设置共计50000元奖金以及GPU等奖励

◦       一等奖 1名  奖金22000元/队
◦       二等奖 1名  奖金12000元/队
◦       三等奖 2名  奖金8000元/队
◦       内容奖 10名价值2000元GPU/人

传统化学研究中，化学家们完成这一步耗时耗力：他们需要先从目标产物的分子式开始分析，再通过 Scifinder 搜索相似的结构和文献报道过的合成路径，确认需要哪些试剂、怎样的反应序列，甚至要依据直觉制定几十个化学反应，通过这些反应逐步生成目标产物，才能开始实验。这个过程往往会需要一定的时间。对于新药研发而言，效率是取得成功的关键。

得益于有机化合物及生物医学的发展，经年积累的相关数据量也显著增加，如何利用这些数据服务于药物发现，是关键。

近年来，AI 技术不断应用于化学和制药领域，主要用于预测反应物。这次我们反过来，用反应物预测生成物，不仅复杂程度和挑战性大大提高了，而且对于相关科学研究来说，意义重大。在未来，AI将成为科学家的定制工具，对于提高药物研发的速度和效率、降低成本等，都有着巨大的益处。
大赛中会邀请化学领域专业人士对大赛相关化学知识进行直播讲解，除此之外，大赛还配有免费训练营。

免费训练营：

如果担心数据科学能力不足，我们有一个直通大赛的机器学习训练。同时，没有化学背景也不用担心，训练营会帮助大家普及与赛题相关的化学知识。

训练营免费开放给所有参赛者！

◦ 训练营毕业证书
◦ 优秀学员证书
◦ 主办方实习机会
◦ 有机会参加默克 Workshop

大赛与训练营相对独立，如果你对自己的能力有信心，可以直接报名比赛；如果你看中训练营的成长性，也可以只参加训练营。当然，也非常欢迎你两个一起参加，训练营学习完就进入比赛实战。