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[交流]
在加拿大学习应用数学/工业工程 已有6人参与
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为什么选择加拿大？ 我博士申请的主要定位是北美，一共申请了6所美国高校，2所加拿大高校。最终选择来加拿大蒙特利尔大学（以下简称蒙大）读博的原因包括: (1) 在硕士的科研过程中，我发现加拿大的一个研究中心在我所研究的领域（供应链管理）发表了大量高水平的论文，且蒙大的世界排名也不错，因此我将蒙大工学院作为了我的申请目标之一。(2) 加拿大的博士招生相对灵活，每个学期都可以入学（比如秋季学期9月份，春季学期1月份）。一般在英语和GPA达到学校基本要求的情况下，如果有老师愿意给你提供资助，就能顺利录取。获得老师的资助是录取的关键。一般老师提供的资助都属于RA性质，不需要助教工作。我是12月底给老师发了第一封邮件，圣诞假期后老师组织了面试。面试完后我递交申请材料，大约两周后（1月份）获得offer。相对美国高校来说，加拿大学校导师的权利更大些，有些学校是不需要committee的集体审核的，导师可以直接决定录取。(3)在有硕士学位的情况下，一般博士是4年左右可以毕业的。有的甚至3年半就毕业了，因此，对于我这种有过一段时间工作经历的人来说，比较偏向于能早点毕业的学校。(4)加拿大获得绿卡难度相对美国小一些，为未来择业多提供了一种选择。 博士申请小Tips 博士申请准备主要包括以下阶段： (1) 准备标准化考试（托福，GRE）。我个人倾向于花一段时间集中准备，比如暑假。因为考试占线拉得太长的话，心理上很容易疲惫。集中一个月的时间准备托福，考完后可以趁着热乎劲再突破GRE。我曾经和认识的一个美国高校的老师了解过，在英语成绩达标的情况下，他们会更关注专业相关课程和科研能力。如果托福成绩要求是90分的话，托福103和110对于他们来说并没有大的区别。 (2) 科研能力的培养。如果能在硕士期间发表不错的论文，对于博士申请是很有好处的，至少在我目前的学校是这样。同时，扎实的科研基础能保证写出一篇高质量的research proposal，对于录取也是很有帮助的。我从事的学科对编程能力和数学基础有一定要求，因此，尽量选修一些与programming和数学相关的课程，并保证不错的分数。 (3) 有针对性地联系导师。套词邮件需要有针对性，不能一封邮件用于所有的人。导师一般都会有personal page，可以了解老师感兴趣的研究方向以及近几年发表的主要论文。然后在邮件中提及这些信息。同时，有的课题组也会列出在读博士和硕士生。如果其中有中国学生的话，可以尝试与他们联系，进一步了解信息。导师的论文合作者中如果有中国学者的话，也可以试着联系，了解导师的信息（包括，funding，对学生的指导程度等）。 (4) 申请学校有梯度。申请学校可以分为三个梯度：a. 冲刺的学校；这类学校招生的要求可能高于自己目前的qualifications，但是也有一点点的希望。 b.与自己能力匹配的学校。c. 保底学校。申请之初，可以做一个excel表格，列出这三个类别想考虑的学校，各个学校的标准化成绩要求，感兴趣的导师，申请截止日期，申请中的特别要求。 关于应用数学/工业工程的发展 国内外近年来对具有“优化”背景的人才需求量很大。我的硕士同学很多去了阿里、京东、美团等，从事供应链管理和算法相关的工作。阿里和京东每年也会举行运筹优化竞赛。因此，就业前景还是很好的。在硕博期间可以着重培养建模和编程能力，同时学习一些机器学习相关的知识，将优化和机器学习结合起来。如果想留在学术界的话，博士后位置和教职的寻找很大程度上取决于博士期间发表的论文。国内高校一般会在寒暑假的时候举行各种青年论坛，在博士高年级的时候可以适当申请，了解一些人才引进计划和高校招聘信息。 欢迎有兴趣DIY的朋友一起交流探讨~ 可以留言或私信联系~ |
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