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小修，这种情况下，拒绝补充实验合适吗？ 已有6人参与
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是机器学习方面的论文，审稿人提的意见比较少，其中一个说“The author(s) only show performance on MNIST and CIFAR-10. It would be interesting to see results on large-scale dataset such as ImageNet-level task”。 但我只是一个本科生，没有够好的机器，提交稿子的最后日期还是在这个月之内，所以没办法用ImageNet这么大的数据集做实验..想请教大家一下，是否可以拒绝补充实验，如果可以的话如何拒绝比较合适呢？谢谢 发自小木虫Android客户端 |
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最好能够按审稿人意见补实验，实在不行可以诚恳的告诉他你补不了的原因，至于行不行就看命了。 发自小木虫Android客户端 |
4楼2019-01-08 20:39:05
2楼2019-01-08 20:33:01
zixuan659490
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可以写信给编辑延长返修期限，寻求他人帮助或想其他办法把这个实验补起来，如果你拒绝，大概率夏是会被拒稿的，小修不易且行且珍惜 发自小木虫Android客户端 |
3楼2019-01-08 20:36:32
cy211
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