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小修,这种情况下,拒绝补充实验合适吗? 已有6人参与
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是机器学习方面的论文,审稿人提的意见比较少,其中一个说“The author(s) only show performance on MNIST and CIFAR-10. It would be interesting to see results on large-scale dataset such as ImageNet-level task”。 但我只是一个本科生,没有够好的机器,提交稿子的最后日期还是在这个月之内,所以没办法用ImageNet这么大的数据集做实验..想请教大家一下,是否可以拒绝补充实验,如果可以的话如何拒绝比较合适呢?谢谢 发自小木虫Android客户端 |
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6楼2019-01-08 21:51:26
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5楼2019-01-08 21:01:51
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9楼2019-01-09 02:12:58
zixuan659490
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可以写信给编辑延长返修期限,寻求他人帮助或想其他办法把这个实验补起来,如果你拒绝,大概率夏是会被拒稿的,小修不易且行且珍惜 发自小木虫Android客户端 |
3楼2019-01-08 20:36:32
cqdxhuxihb
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最好能够按审稿人意见补实验,实在不行可以诚恳的告诉他你补不了的原因,至于行不行就看命了。 发自小木虫Android客户端 |
4楼2019-01-08 20:39:05
2楼2019-01-08 20:33:01
dragon1988mc
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7楼2019-01-08 22:10:57
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祝福 发自小木虫IOS客户端 |
8楼2019-01-08 22:57:28
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