| 查看: 1058 | 回复: 1 | ||
[求助]
使用libsvm对分类器进行训练之后，能不能获取训练阶段每个样本的分类概率？
|
|
classifiers=cell(1,num_class); for i=1:num_class disp(['Training classifier:',num2str(i),'/',num2str(num_class)]); training_instance_matrix=train_data; training_label_vector=train_target(i,  ';tmp_model=svmtrain(training_label_vector,training_instance_matrix,str); classifiers{1,i}.model=tmp_model; end 我想请问下，我在训练完model之后，能不能获取训练阶段每个样本的分类概率，如果能，如何获取？我查了下，svmtrain的返回值里面没有能够得到分类概率的，还有其他的办法吗？急求大神回复！感激！ |
回复此楼» 猜你喜欢
面上意见出来了
已经有10人回复
-
导师吐槽：我怎么摊上了这么个极品研究生！
已经有9人回复
-
售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有5人回复
-
售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有5人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有7人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.551.O.5.4,科目全,可伽急
已经有4人回复
-
麻烦专家们看看评委们的意见（F口面上）
已经有10人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有9人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有4人回复
2楼2019-11-07 15:16:44
