| 查看: 1050 | 回复: 1 | |||
[求助]
使用libsvm对分类器进行训练之后,能不能获取训练阶段每个样本的分类概率?
|
|
classifiers=cell(1,num_class); for i=1:num_class disp(['Training classifier:',num2str(i),'/',num2str(num_class)]); training_instance_matrix=train_data; training_label_vector=train_target(i, ';tmp_model=svmtrain(training_label_vector,training_instance_matrix,str); classifiers{1,i}.model=tmp_model; end 我想请问下,我在训练完model之后,能不能获取训练阶段每个样本的分类概率,如果能,如何获取?我查了下,svmtrain的返回值里面没有能够得到分类概率的,还有其他的办法吗?急求大神回复!感激! |
» 猜你喜欢
这样的filecode谁见过
已经有20人回复
应该是93bebmhtak前后十一个字符比较关键
已经有8人回复
filecode与中标关系的预测
已经有5人回复
关于代码变化问题,想知道的进来
已经有17人回复
fileCode有新解读?
已经有18人回复
关于filecode,很负责任的告诉大家
已经有7人回复
【2027博士申请】纳米药物递送方向
已经有5人回复
关于豆爷回答的JTJC与%2F数量
已经有7人回复
2026国自然放榜时间
已经有3人回复
国基金的申报应该改成非等额制,评价高的钱多评价低的钱少,但是增加资助率
已经有7人回复
2楼2019-11-07 15:16:44










';
回复此楼
20