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wzk1991

金虫 (小有名气)


[交流] 修改意见回复——求指导

写了篇深度学习方向的论文,是利用现成的预训练网络作为特征提取器,然后把特征送入SVM进行分类这么一个流程,当时做实验就这么做的,发现效果还不错,就写了论文,现在审稿人提出一个问题,问为什么不用端到端的结构,而是要把特征输出送入SVM?  当时做实验就没这么想过,只是效果还可以就写文章了,所以现在纠结不知道该如何回答。


特散50金币,寻大牛指点一二,不胜感激。
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wzk1991

金虫 (小有名气)


引用回帖:
2楼: Originally posted by dongkyi at 2018-08-09 08:43:58
特征自学习,避免了带有人为因素的特征提取,人为特征提取过程需要经验支持。

你这个是不是看反了?  审稿人要我回答为什么不用端到端学习?
7楼2018-08-09 08:46:19
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查看全部 33 个回答

dongkyi

新虫 (初入文坛)


★ ★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
liouzhan654: 金币+1, 感谢交流 2018-08-09 12:18:00
特征自学习,避免了带有人为因素的特征提取,人为特征提取过程需要经验支持。

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2楼2018-08-09 08:43:58
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zwwh

木虫 (著名写手)


★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
因为svm有很好的分类能力,用它来对学习到的特征进行分类效果会好于端到端的效果,你可以做一个端到端的实验进行对比,我看过好几篇这样的,你这样子写有创新吗?你是做什么的?

发自小木虫Android客户端
3楼2018-08-09 08:44:01
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thj232728

新虫 (正式写手)


★
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
按照审稿人的意见回复一下

发自小木虫Android客户端
4楼2018-08-09 08:44:12
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简单回复
yanbodr5楼
2018-08-09 08:44   回复  
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
发自小木虫Android客户端
2018-08-09 08:45   回复  
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
哦 发自小木虫Android客户端
gaevtf38910楼
2018-08-09 08:50   回复  
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
0.0 发自小木虫IOS客户端
2018-08-09 08:52   回复  
wzk1991(金币+2): 谢谢参与
鼎 发自小木虫Android客户端
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