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udkjsf79

木虫 (著名写手)

药物设计

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查看我们与客户合作发表的部分SCI论文：http://www.moldesigner.com/2111.html

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我们与美国艺术和科学院院士Richard Ebright教授（美国罗格斯大学）实验室合作，基于细菌的RNA聚合酶（RNAP）上其新发现的抗耐药菌靶点进行虚拟筛选。我们的技术人员受Ebright教授邀请，作为共同作者在《Current Opinion in Microbiology》杂志上发表文章（New target for inhibition of bacterial RNA polymerase: ‘switch region’）。

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服务内容：我们可为您进行药物的虚拟筛选与设计、量子化学计算、中药网络信息学研究、生物分子间的相互作用机理研究、酶催化反应机制研究等。
技术手段：
1、分子对接：从分子层面，静态地研究蛋白-小分子、蛋白-蛋白、DNA-小分子、DNA-蛋白质等体系的相互作用。
2、同源模建：构建未知结构的蛋白三维结构，用以后续的基于蛋白三维结构的药物设计和酶催化，或者蛋白-蛋白相互作用等研究。
3、分子动力学：从分子层面动态地研究蛋白-小分子、蛋白-蛋白、载体材料-药物等体系相互作用的过程，探索体系的稳定性等性质。
4、虚拟筛选：基于全球最大的天然产物化合物库IBScreen，采用分子对接的方法进行药物筛选，还可为您购买筛选到的化合物用于生物测活。
5、药效团：构建基于受体、配体的药效团，用以筛选潜在有活性的药物。
6、3D-QSAR：构建基于受体、配体的3D-QSAR模型，用以筛选具有潜在有活性的药物。
7、药物设计：基于受体三维结构，运用骨架跃迁、R基团替换、碎片生长等方法进行全新药物设计；根据药物分子相似性搜索，发现具有潜在活性的药物。
8、量化计算：采用量化方法预测小分子发光性质，酶催化代谢机制等研究；结合分子动力学，可开展QM/MM计算，研究酶催化的详细作用机理。

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[ Last edited by udkjsf79 on 2018-5-14 at 17:43 ]

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2018-05-14 16:55:08, 1.04 M

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1楼2018-05-14 15:39:33

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haibrala

115楼2018-06-10 09:47:01