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oeheng木虫 (初入文坛)
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请问关于matlab神经网络工具箱优化后的参数如何在自编的程序中使用的问题 已有1人参与
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请问使用matlab nntool优化出来的权值和阈值如何用于自编的网络函数中？ 同样的一组权值和阈值，使用matlab自带的sim函数是没问题的，但是同样的网络结构和参数，使用自编的网络程序输出的结果就是错的，难道是nntool在优化时对input和output数据做了什么预处理？导致我用同样的input通过自编的网络程序输出时，要先进行同样的预处理才能得到相同的结果？ 先谢谢各位了~ 例如我自己编了一个BP网络函数mybp()，用于给定权值和阈值后输出结果，下面采用两种方法得到mybp中的参数： 方法一： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 方法二： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 输入同样的x，我的程序mybp的仿真结果用方法二的参数输出结果是正确的，但是用方法一得到的参数就不对。 |
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oeheng(conanwj代发): 金币+5, 感谢应助 2018-05-20 20:03:20
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2楼2018-05-18 11:10:22
