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oeheng

木虫 (初入文坛)

[求助] 请问关于matlab神经网络工具箱优化后的参数如何在自编的程序中使用的问题 已有1人参与

请问使用matlab nntool优化出来的权值和阈值如何用于自编的网络函数中?
同样的一组权值和阈值,使用matlab自带的sim函数是没问题的,但是同样的网络结构和参数,使用自编的网络程序输出的结果就是错的,难道是nntool在优化时对input和output数据做了什么预处理?导致我用同样的input通过自编的网络程序输出时,要先进行同样的预处理才能得到相同的结果?
先谢谢各位了~


例如我自己编了一个BP网络函数mybp(),用于给定权值和阈值后输出结果,下面采用两种方法得到mybp中的参数:
方法一:
x=[-10:0.15:10];
y=atan(x);
net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-6;
[net,tr]=train(net,x,y);

方法二:
x=[-10:0.15:10];
y=atan(x);
net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-6;
[net,tr]=train(net,x,y);


输入同样的x,我的程序mybp的仿真结果用方法二的参数输出结果是正确的,但是用方法一得到的参数就不对。
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工程师小王

禁虫 (初入文坛)

★ ★ ★ ★ ★
oeheng(conanwj代发): 金币+5, 感谢应助 2018-05-20 20:03:20
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2楼2018-05-18 11:10:22
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