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oeheng

木虫 (初入文坛)

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[求助] 请问关于matlab神经网络工具箱优化后的参数如何在自编的程序中使用的问题已有1人参与

请问使用matlab nntool优化出来的权值和阈值如何用于自编的网络函数中？
同样的一组权值和阈值，使用matlab自带的sim函数是没问题的，但是同样的网络结构和参数，使用自编的网络程序输出的结果就是错的，难道是nntool在优化时对input和output数据做了什么预处理？导致我用同样的input通过自编的网络程序输出时，要先进行同样的预处理才能得到相同的结果？
先谢谢各位了~

例如我自己编了一个BP网络函数mybp()，用于给定权值和阈值后输出结果，下面采用两种方法得到mybp中的参数：
方法一：
x=[-10:0.15:10];
y=atan(x);
net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-6;
[net,tr]=train(net,x,y);

方法二：
x=[-10:0.15:10];
y=atan(x);
net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-6;
[net,tr]=train(net,x,y);

输入同样的x，我的程序mybp的仿真结果用方法二的参数输出结果是正确的，但是用方法一得到的参数就不对。

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