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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 请问关于matlab神经网络工具箱的问题
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oeheng

木虫 (初入文坛)

[求助] 请问关于matlab神经网络工具箱的问题 已有1人参与

请问使用nntool优化出来的权值和阈值如何用于自编的网络函数中？
同样的一组权值和阈值，使用matlab自带的sim函数是没问题的，但是同样的网络结构和参数，使用自编的网络程序输出的结果就是错的，难道是nntool在优化时对input和output数据做了什么预处理？导致我用同样的input通过自编的网络程序输出时，要先进行同样的预处理才能得到相同的结果？
先谢谢各位了~
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1楼 2018-04-21 21:47:04
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eleven_xia

至尊木虫 (职业作家)
方法二不是用了minmax这个归一化函数嘛，经过了预处理得到的结果当然不一样。

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人生只有一种成功，就是按照自己的意愿活下去。
4楼2018-04-22 08:22:42
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普通回帖

eleven_xia

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
没有代码没有错误提示不好说啊，是不是因为你的input和output数组的维数不对啊……

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人生只有一种成功，就是按照自己的意愿活下去。
2楼2018-04-21 22:08:13
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oeheng

木虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by eleven_xia at 2018-04-21 22:08:13
没有代码没有错误提示不好说啊，是不是因为你的input和output数组的维数不对啊……

例如我自己编了一个BP网络函数mybp()，用于给定权值和阈值后输出结果，下面采用两种方法得到mybp中的参数：
方法一：
x=[-10:0.15:10];
y=atan(x);
net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-6;
[net,tr]=train(net,x,y);

方法二：
x=[-10:0.15:10];
y=atan(x);
net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-6;
[net,tr]=train(net,x,y);


输入同样的x，我的程序mybp的仿真结果用方法二的参数输出结果是正确的，但是用方法一得到的参数就不对。
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3楼2018-04-21 23:26:00
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oeheng

木虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by eleven_xia at 2018-04-22 08:22:42
方法二不是用了minmax这个归一化函数嘛，经过了预处理得到的结果当然不一样。

问题就在于我没想明白这个minmax的含义和具体操作是啥？
或者等效的说，我使用nntool打开工具箱，输入input和output数据，优化得到一组权值和阈值；我应该对input和output作什么样的变换，才能在自己编的网络中使用nntool自动优化的参数，输出正确的结果？
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5楼2018-04-22 20:07:22
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youyuwanglin

木虫 (著名写手)
minmax是用来获得矩阵每一行的最小值和最大值，然后根据最大最小法对输入数据进行归一化。

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6楼2018-04-22 20:52:23
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eleven_xia

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
oeheng: 金币+10, ★有帮助 2018-04-25 20:13:39
引用回帖:
5楼: Originally posted by oeheng at 2018-04-22 20:07:22
问题就在于我没想明白这个minmax的含义和具体操作是啥？
或者等效的说，我使用nntool打开工具箱，输入input和output数据，优化得到一组权值和阈值；我应该对input和output作什么样的变换，才能在自己编的网络中使 ...

你是不是想说你用nntool训练bp神经网络得到的权值和阈值，现在想通过自己编程序得到与工具箱相同的权值和阈值啊，这样是不行的，因为由数据训练得到的神经网络参数是随机的，所以你不可能得到相同的结果，那个mapminmax函数用法你help一下，或者直接百度一下，有公式的

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oeheng
人生只有一种成功，就是按照自己的意愿活下去。
7楼2018-04-22 22:40:01
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oeheng

木虫 (初入文坛)
送红花一朵
引用回帖:
7楼: Originally posted by eleven_xia at 2018-04-22 22:40:01
你是不是想说你用nntool训练bp神经网络得到的权值和阈值，现在想通过自己编程序得到与工具箱相同的权值和阈值啊，这样是不行的，因为由数据训练得到的神经网络参数是随机的，所以你不可能得到相同的结果，那个mapm ...

我自己编的程序没有训练功能，只是把权值和阈值设定后，通过网络输入给出相应的输出。但是我把nntool优化好的参数设定给我自己编的网络后，同样的输入确给出错误的输出，所以我怀疑nntool给出的网络参数是把输入输出作了某种变换后训练出来的，但是我找不到相关的说明…

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8楼2018-04-23 08:26:45
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oeheng

木虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by youyuwanglin at 2018-04-22 20:52:23
minmax是用来获得矩阵每一行的最小值和最大值，然后根据最大最小法对输入数据进行归一化。

是对每一行分别进行归一化？还是求出所有行的全局最大最小之后统一进行归一化？

另外程序默认归一到0～1还是-1～1？

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9楼2018-04-23 08:29:14
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youyuwanglin

木虫 (著名写手)
应该是对每一行分别归一化，因为每一行代表一个样本个体，minmax函数返回结果是一个N行2列的矩阵。默认归一化到0～1。

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10楼2018-04-23 10:26:36
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