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oeheng木虫 (初入文坛)
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请问关于matlab神经网络工具箱的问题 已有1人参与
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请问使用nntool优化出来的权值和阈值如何用于自编的网络函数中？ 同样的一组权值和阈值，使用matlab自带的sim函数是没问题的，但是同样的网络结构和参数，使用自编的网络程序输出的结果就是错的，难道是nntool在优化时对input和output数据做了什么预处理？导致我用同样的input通过自编的网络程序输出时，要先进行同样的预处理才能得到相同的结果？ 先谢谢各位了~ |
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【答案】应助回帖
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oeheng: 金币+10, ★有帮助 2018-04-25 20:13:39
oeheng: 金币+10, ★有帮助 2018-04-25 20:13:39
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你是不是想说你用nntool训练bp神经网络得到的权值和阈值，现在想通过自己编程序得到与工具箱相同的权值和阈值啊，这样是不行的，因为由数据训练得到的神经网络参数是随机的，所以你不可能得到相同的结果，那个mapminmax函数用法你help一下，或者直接百度一下，有公式的 发自小木虫Android客户端 |
oeheng
7楼2018-04-22 22:40:01
eleven_xia
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2楼2018-04-21 22:08:13
oeheng
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例如我自己编了一个BP网络函数mybp()，用于给定权值和阈值后输出结果，下面采用两种方法得到mybp中的参数： 方法一： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 方法二： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 输入同样的x，我的程序mybp的仿真结果用方法二的参数输出结果是正确的，但是用方法一得到的参数就不对。 |
3楼2018-04-21 23:26:00
eleven_xia
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4楼2018-04-22 08:22:42