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oeheng

木虫 (初入文坛)

[求助] 请问关于数据归一化的问题 已有1人参与

训练神经网络前,在对输入变量进行归一化时,如果原始数据是跨量级的,例如取值范围为[100,10000],这个时候采用什么归一化方式比较好?
感觉传统的maxmin线性映射至[-1,1]似乎淹没了一些信息?
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wake_up

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

按属性(按列归一化),不要按样本归一化。  因为一个样本里,你有的属性特征量纲下,数值很小,一些属性特征数字很大,如果按样本归一化,小数值的必然都归一化成0了。

这个是基本问题。
扫地扫地扫心地,心地不扫空扫地,人人都把心地扫,世上无处不净地.
3楼2018-04-24 10:53:23
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popo_1_1

新虫 (著名写手)

2楼2018-04-12 04:45:21
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