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木虫 (初入文坛)

[求助] 请问关于数据归一化的问题已有1人参与

训练神经网络前，在对输入变量进行归一化时，如果原始数据是跨量级的，例如取值范围为[100,10000]，这个时候采用什么归一化方式比较好？
感觉传统的maxmin线性映射至[-1,1]似乎淹没了一些信息？

1楼 2018-04-11 23:04:54

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新虫 (著名写手)

z-score行吗？

发自小木虫Android客户端

2楼2018-04-12 04:45:21

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木虫 (著名写手)

按属性（按列归一化），不要按样本归一化。因为一个样本里，你有的属性特征量纲下，数值很小，一些属性特征数字很大，如果按样本归一化，小数值的必然都归一化成0了。

这个是基本问题。

扫地扫地扫心地，心地不扫空扫地，人人都把心地扫，世上无处不净地．

3楼2018-04-24 10:53:23

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