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两模型比较时的z-test与RMSE比较问题
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向各位朋友求助一下！非常感谢！ 我的sci论文内容是对一个现有模型进行了改进，用实测数据进行验证，计算了新旧模型的R^2，RMSE，bias, 然后因为新模型R^2更高，RMSE更小得出结论新模型更好。具体问题如下： 审稿意见是：“Just because they all show significant correlations does not mean they are not significantly different. A simple way of testing this would be using the z-test to compare correlation coefficients and look at the confidence levels in the RMSE values, do they overlap? (see http://vassarstats.net/rdiff.html for an example of a z-test) ” 我的问题是，RMSE的置信区间应该如何计算呢? 两个模型RMSE置信区间的重叠与否有什么意义呢? 如果可以的话，能不能推荐两篇用了这位审稿人说的z-test与RMSE置信区间重合比较分析的论文呢?除了对统计学的理解，论文写法对我来说也是个难点！  @laosam280 |
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