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Arizona State University (ASU) ECEE学院 现有两个PhD岗位开放 已有3人参与
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欢迎同学申请，有相关问题请不要回复帖子，可以直接发给下面的联系人邮箱询问： Arizona State University (ASU) ECEE学院（全美专业排名Top30）的C. Chakrabarti 教授现有两个PhD岗位开放，要求2018年秋季入学。由于教授风格较为严谨，习惯于funding到位后招收新学生，故招生时间较晚，还没有套辞成功的申请人可以考虑。两个岗位的信息如下： 1. Software defined hardware (SDH) 该项目致力于开发支持实时重构(runtime-reconfigurable)的软硬件结合架构，能够在不牺牲可编程性的情况下，使含有大量数据的算法获得ASIC级别的运算效率。Chakrabarti教授将专注于与其相关的算法开发。对于学生的相关要求是： a. 具有较强的软件/硬件编程能力（C++, CUDA or equivalence）; b. 熟练掌握基础算法; c. 精通线性代数; d. 具备良好的英语沟通能力; e. 要有刻苦钻研的精神; f. 了解computer architecture相关的知识（不强求，加分项）; g. 有硕士学位者优先。 Funding情况：该岗位带有全额奖学金（Research Assistant），不需要做TA。 由于该项目需要与其他组合作，教授较看重英语沟通能力。有兴趣的申请者，会由Chakrabarti教授亲自Skype面试 (Audio)。 有意向者，请将简历（本科/硕士经历），完整成绩单（本科/硕士）发往jzhou伍零 圈 asu.edu 或 zhoujian壹玖玖壹 圈 gmail.com，并且注明“SDH项目套辞”。如果有科研经历的，请简单介绍本科或硕士期间的科研经历。 2. Memristor-based Optimization Framework for Machine Learning 该项目从事的方向是 Memristor-based Optimization Framework for AI Application, CNN/DNN accelerator, and Graphic Processing -- 人工智能，神经网络，图像处理算法在memory的平台上进行实现与优化。当然算法不仅限于以上提到的三个方向，也会涉及一些当下有意思的，比较火的领域。对于学生的相关要求是： a. 熟悉 VLSI，Computer Architecture， Memory Hierarchy的知识。 b. 具有一定的软件／硬件编程能力。（例如Python，HSPICE） c. 了解AI，CNN，Signal Processing的知识。 d. 研究生学历。 e. 要有刻苦钻研的精神。 f. 具有较好的口语能力。 Funding情况：该岗位带有半额奖学金（Research Assistant），需要做TA补成全额 (ASU的TA工作量不大)。 感兴趣的同学请把相关简历发送给 maomanqing 圈 gmail.com。邮件请注明“Memory 项目套辞”，简历请写清 本科以及研究生院校，和本科与研究生阶段的GPA，请附上成绩单。也请写清楚相关研究经历，谢谢大家！ Chakrabarti 教授为人谨慎，认真负责，美籍印度裔教授，但英语发音很标准。对学生Research教导十分耐心，亲力亲为。关心学生成长而不仅仅是paper数量。实验室氛围良好，PhD以中国人为主。学生与教授基本一心。如果认真跟随教授引导，4-5年可以毕业，教授不会在毕业问题上设置障碍。 对于Chakrabarti教授的科研方向，以及目前实验室毕业学长的去向，可以参考其个人主页：http://www.public.asu.edu/~chaitali/ PS: 对于尚未申请ASU博士项目的同学，可以先行接触，双方达成意向后，再走申请流程。教授可帮助免掉Late Fee。 |
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