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wbhowenwbh

新虫 (初入文坛)

[交流] 神经网络,一条曲线的预测,请问那种算法比较好,谢谢 已有1人参与

最近在学习神经网络的基础知识。现在遇到了一个场景,好像可以用神经网络去优化一下,但是自己基础太差,文献也看的不明不白的,所以想来这里请教一下各位大神,

电池有一条极化曲线,通俗的说就是放电电流和电池电压之间的关系曲线。形状大致如下图所示。
这条曲线的位置,形状受一些参数的影响,但不会有太大的变化。。参数有7个,分别为阴阳极气体的流量、阴阳极湿度、阴阳极背压和电池温度。

我打算通过改变这7个参数,做实验获得不同的极化曲线;通过实验获得的数据,训练神经网络;去预测不同参数条件(各种参数的组合)下这条曲线的位置,找到这条曲线位置最高的那一条。

其实受物理特性的影响,无论参数如何改变,这条曲线的大致形状都不会变的。所以我想请问下,在这种情况下使用哪种算法可以收敛最快,需要的数据量最少;或者哪种算法效果最好?谢谢!我现在还没有金币,没法悬赏,但是真的感谢您的帮助!

神经网络,一条曲线的预测,请问那种算法比较好,谢谢
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wbhowenwbh

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by bcsnow at 2017-11-30 19:08:34
bp+lm

感谢~
3楼2017-12-01 16:46:36
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bcsnow

铁杆木虫 (著名写手)

bp+lm

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
2楼2017-11-30 19:08:34
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