| 查看: 3139 | 回复: 2 | |||
[交流]
神经网络，一条曲线的预测，请问那种算法比较好，谢谢 已有1人参与
|
|
最近在学习神经网络的基础知识。现在遇到了一个场景，好像可以用神经网络去优化一下，但是自己基础太差，文献也看的不明不白的，所以想来这里请教一下各位大神， 电池有一条极化曲线，通俗的说就是放电电流和电池电压之间的关系曲线。形状大致如下图所示。 这条曲线的位置，形状受一些参数的影响，但不会有太大的变化。。参数有7个，分别为阴阳极气体的流量、阴阳极湿度、阴阳极背压和电池温度。 我打算通过改变这7个参数，做实验获得不同的极化曲线；通过实验获得的数据，训练神经网络；去预测不同参数条件（各种参数的组合）下这条曲线的位置，找到这条曲线位置最高的那一条。 其实受物理特性的影响，无论参数如何改变，这条曲线的大致形状都不会变的。所以我想请问下，在这种情况下使用哪种算法可以收敛最快，需要的数据量最少；或者哪种算法效果最好？谢谢！我现在还没有金币，没法悬赏，但是真的感谢您的帮助！  1.png |
回复此楼» 猜你喜欢
272分材料子求调剂
已经有52人回复
-
一志愿哈工大 085600 277 12材科基求调剂
已经有31人回复
-
290求调剂
已经有16人回复
-
材料工程085601，270求调剂
已经有35人回复
-
085600材料与化工349分求调剂
已经有4人回复
-
22408 352分求调剂
已经有5人回复
-
268分085602化学工程调剂
已经有30人回复
-
0854调剂
已经有6人回复
-
211本科材料化工求调剂
已经有18人回复
-
化学070300 求调剂
已经有6人回复
2楼2017-11-30 19:08:34
3楼2017-12-01 16:46:36
