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黄昏的眼睛

银虫 (初入文坛)

[求助] 两组数据的相似性问题 已有2人参与

求助:
       我们对一种传统的测量方法进行了改进,我们预估改进后的方法可以使测量结果的离散性减小。
       为了验证方法的有效性,我们采用传统方法测量了一千组样本,得到了一千个测量结果,用我们的新方法测量了同样的一千组样本,也得到了一千个测量结果。
      
      求助问题如下:
      一、我们想通过某种统计学方法分析证明:1、前一千组结果和后一千组具有相似性,即验证后一种方法的正确性。
                                                                         2、后一千组结果的离散程度优于前一千组,即验证后一种方法的有效性。
             请问该采用哪种统计学方法?如何进行分析?
      
     二、如果这种实验方法无法得到前述问题中的两个结论(正确性和有效性),那应该如何设计实验并对结果做统计学分析?

       小弟初入科研圈,学识浅薄,希望各位高人不吝赐教,再次感谢大家。
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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
MSA 测量系统分析 试试
文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
2楼2017-11-25 22:01:25
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黄昏的眼睛

银虫 (初入文坛)

有一点没有说清楚,测量的一千个样本本身就是有较大差异的,所以应该不能直接求方差之类。
可以类比为测了一千个0到25岁人的身高,而且样本数量在不同年龄段分布也不均匀,纯随机

发自小木虫IOS客户端
3楼2017-11-26 01:35:33
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badman20

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
黄昏的眼睛: 金币+20, ★★★很有帮助 2017-11-29 21:07:33
非统计学人士来回答一下:因为你每组有这么多个体,绝对是大样本,(1)检测组内是否服从正态分布(正态性检验),如果满足正态,再对两个组进行方差齐性检验,方差不齐,表明两组数据分布离散程度不同;(2)如不服从正态分布,就要用非参数检验,比如拟合优度(卡方)检验,看两组数据是否在分布上显著不同。
4楼2017-11-28 21:36:42
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