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ydwcheer

铁虫 (初入文坛)

[求助] 求助一种迭代算法已有2人参与

我最近遇到一个问题，困扰有一段时间了，新人，很多地方不会，还请多多关照。

     问题 是 ：

     我这里有5个x，【x1，x2,  x3,  x4,  x5】（x有一定范围，0-5000）, 经过一系列运算后，中间过程比较复杂，5个x都要参与运算，应该算是强耦合，得到新一代的5个x，如果第一代的5个x和第二代的5个x，分别互相都满足误差小于5%，就可以退出来，说明5个x算算正确了；不然就一代一代的运算，直到满足为止。

     大概流程如图，主要问题是图中红字的部分。之前我试着用2分法去做，发现误差波动很大，一直无法满足5个都收敛。后来又去用遗传算法计算，确实比较准确，但时间太长了，算了一天多，完全不能接受，反而把问题搞复杂了。我这个菜鸟只希望计算迭代过程最好可以控制在30代以内吧，不然计算时间就太长了，毕竟计算一代matlab都要2分钟，中间过程代码有点多，不要打我，呜呜。我是工科学生，对算法这块不了解，希望大神可以指点。

     谢谢啦
求助一种迭代算法
流程图.png
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1楼2017-11-09 21:29:27
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Mr__Right

专家顾问 (著名写手)
你走错路线了。换方向，拿原始问题找计算数学懂行的老师给指下大方向。最近没时间了

发自小木虫Android客户端
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文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
2楼2017-11-10 06:43:32
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ydwcheer

铁虫 (初入文坛)
有没有大神帮我看看啊
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3楼2017-11-21 19:21:50
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ydwcheer

铁虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by Mr__Right at 2017-11-10 06:43:32
你走错路线了。换方向，拿原始问题找计算数学懂行的老师给指下大方向。最近没时间了

大神，给个思路啥，么么哒
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4楼2017-11-21 19:23:06
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Welcend

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

怎么看起来很简单的样子，我感觉可以用一个临时变量来给你的一代变量赋值就可以了，也可能是我没看懂。。。如果在MATLAB就很好实现
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5楼2018-01-04 13:06:06
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ydwcheer

铁虫 (初入文坛)
引用回帖:
5楼: Originally posted by Welcend at 2018-01-04 13:06:06
怎么看起来很简单的样子，我感觉可以用一个临时变量来给你的一代变量赋值就可以了，也可能是我没看懂。。。如果在MATLAB就很好实现

我这个就是在matlab编程的，但是如何使每一代变量怎么变才是关键，同时节约时间，遗传算法我用过，算了一天，太费时间了。我想找一个简单点算法
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6楼2018-06-20 22:33:14
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

和一般的优化问题没什么不同吧，关键是如何定义目标函数：

Min. abs(abs(x1-x1')/x1-5/100)+abs(abs(x2-x2')/x2-5/100)+abs(abs(x3-x3')/x3-5/100)+abs(abs(x4-x4')/x4-5/100)+abs(abs(x5-x5')/x5-5/100);

上面的目标函数最小即可。
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7楼2018-06-21 10:01:20
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ydwcheer

铁虫 (初入文坛)
引用回帖:
7楼: Originally posted by dingd at 2018-06-21 10:01:20
和一般的优化问题没什么不同吧，关键是如何定义目标函数：

Min. abs(abs(x1-x1')/x1-5/100)+abs(abs(x2-x2')/x2-5/100)+abs(abs(x3-x3')/x3-5/100)+abs(abs(x4-x4')/x4-5/100)+abs(abs(x5-x5')/x5-5/100);

上 ...

目标函数其实很好定义，但是要如何产生下一代，如何变化才是关键，这个不能和遗传或者粒子群算法那样给出100个小子群去试验，那样太费时间了，需要的是快速
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8楼2018-06-21 13:14:19
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