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求助一种迭代算法 已有2人参与
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我最近遇到一个问题，困扰有一段时间了，新人，很多地方不会，还请多多关照。 问题 是 ： 我这里有5个x，【x1，x2, x3, x4, x5】（x有一定范围，0-5000）, 经过一系列运算后，中间过程比较复杂，5个x都要参与运算，应该算是强耦合，得到新一代的5个x，如果第一代的5个x和第二代的5个x，分别互相都满足误差小于5%，就可以退出来，说明5个x算算正确了；不然就一代一代的运算，直到满足为止。 大概流程如图，主要问题是图中红字的部分。之前我试着用2分法去做，发现误差波动很大，一直无法满足5个都收敛。后来又去用遗传算法计算，确实比较准确，但时间太长了，算了一天多，完全不能接受，反而把问题搞复杂了。我这个菜鸟只希望计算迭代过程最好可以控制在30代以内吧，不然计算时间就太长了，毕竟计算一代matlab都要2分钟，中间过程代码有点多，不要打我，呜呜。我是工科学生，对算法这块不了解，希望大神可以指点。 谢谢啦  流程图.png |
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Mr__Right
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