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ultrafrost

木虫 (正式写手)

[交流] 【求助】神经网络新手问题,BP网络中的训练和学习有什么区别呢?

大家好,我是刚开始学习神经网络的新手,遇到一个问题始终想不明白,工具书上写得也不详细
就是BP网络中的训练和学习函数有什么区别呢?我感觉二者都是在调整权和阈值啊
在BP网络的函数的参数中,这两个函数是分别单独列出的,我不清楚他们空间有哪些不同
请大家帮助一下,谢谢了!!!!!

[ Last edited by ultrafrost on 2009-2-21 at 21:52 ]
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Perseverance
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woshilsh

荣誉版主 (职业作家)

优秀版主

★ ★
kuhailangyu(金币+2,VIP+0):谢谢你的建议! 2-26 08:19
训练是用样本进行调整
而学习与训练的最大区别在于,学习可以用于获取新的约束,新的条件等,而训练的侧重点不再这里
[center][url=http://www.91cool.net/][img]http://id.91cool.net/sign/?name=小木虫印&say=各位版主辛苦了![/img][/url][/center]
3楼2009-02-26 00:19:33
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hitzhang

木虫 (正式写手)

★ ★
sunxiao(金币+2,VIP+0):谢谢参与交流,奖励,希望得到您更多精辟的言论和交流 2-26 00:04
中文参考书中学习多是只单个神经元(也可以只线性神经网络,如感知器)根据输入/输出对权值的修改法则,一般不需要求导运算;训练多对非线性神经元或神经网络而言。仅供参考。
2楼2009-02-25 22:32:12
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