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石坚论坛第41讲：Spatial Precision and Statistical Precision: Can We Have the Best of Both Worlds? 报 告 人: Pro. Robert Haining University of Cambridge 报告摘要： 现代数字技术使我们能够以良好的地理细节收集、存储和绘制社会和环境数据。这样的空间精度在帮助我们观察和跟踪空间精确的变化，例如疾病风险、犯罪风险和环境风险方面具有重大的益处。 然而，为了能够更好地利用这样的空间细粒度数据，我们经常需要获得可靠的小尺度的属性估计。但是在许多情况下，对于小块地理区域的估计仍然存在“小样本问题”，缺乏统计精度，估计错误令人无法接受，从而破坏了数据的可用性。 报告回答如何解决空间数据质量问题，以便拥有空间精度和统计精度——“两个世界的最佳”。 报告人简介： Robert Haining教授 , 剑桥大学地理系教授。Robert Haining是空间统计学国际著名学者，Geographical Systems, Geographical Analysis, Spatial and Spatio-Temporal Epidemiology 和 Computational Statistics杂志的副主编。 主 持 人： 王劲峰 研究员 报告时间： 9月29日 下午16:00-18:00 报告地点： 中科院地理资源所2321会议室 |
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