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brucejack

银虫 (著名写手)


已领完
与导师的科研思路有分歧,怎么办
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同样一个问题,我觉得应该以真正彻底地解决问题为重,实事求是地写出解决问题时用到的方法,而不应该故意把方法复杂化搞得很神乎其神。而导师却认为论文很需要包装,加入一些玄乎的理论非常重要,甚至不惜把最终算法的效果搞差。

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du_yuhan

金虫 (正式写手)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
你的导师比较有理论深度,老油条了,听你导师的。

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24楼2017-09-21 10:03:43
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thukkk07

铁虫 (正式写手)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我觉得你踏实干和包装都得学会,不然自己没有市场

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31楼2017-09-21 10:04:45
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王慢慢慢

新虫 (初入文坛)


★ ★
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brucejack(liouzhan654代发): 金币+1, 感谢交流 2017-09-21 10:06:18
和导师多沟通,大胆地提出你的想法,尽量达成共识吧,因为感觉这个矛盾没办法回避。你不想按照他的来,你也不能全然不顾按照自己的来。

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28楼2017-09-21 10:04:23
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ccqh

新虫 (初入文坛)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
理论是一些实际问题的升华,实际问题反过来是检验理论的。要看是什么理论,适不适合解决目前要解决的问题,不要一味排斥理论,虽然我也有过同样的错误。

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45楼2017-09-21 10:07:19
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brucejack

银虫 (著名写手)


引用回帖:
24楼: Originally posted by du_yuhan at 2017-09-21 10:03:43
你的导师比较有理论深度,老油条了,听你导师的。

可是我有时那种理论是可有可无的,并没有真正解决问题,相反会让内行人觉得比较累赘。

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50楼2017-09-21 10:07:56
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brucejack

银虫 (著名写手)


引用回帖:
45楼: Originally posted by ccqh at 2017-09-21 10:07:19
理论是一些实际问题的升华,实际问题反过来是检验理论的。要看是什么理论,适不适合解决目前要解决的问题,不要一味排斥理论,虽然我也有过同样的错误。

我比较注重算法的实际效果,但为了让算法和理论沾上边不惜改动算法让算法效果变差,这一点我是不能接受的。

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56楼2017-09-21 10:14:14
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旋风马

至尊木虫 (知名作家)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
看你自己怎么整合了

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57楼2017-09-21 10:17:26
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du_yuhan

金虫 (正式写手)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
50楼: Originally posted by brucejack at 2017-09-21 10:07:56
可是我有时那种理论是可有可无的,并没有真正解决问题,相反会让内行人觉得比较累赘。
...

从发论文的角度讲理论多是好事情一点都不累赘,爱因斯坦的e=mc^2固然简洁,但你的成果能跟这个相比拟吗?一点一点来吧,你跟你导师其实并不矛盾,你有新思路能解决问题,你导师帮你挖掘理论深度,这令多少人羡慕啊,大部分人的理论深度只能靠自己挖掘。更何况现在这些期刊就喜欢算法复杂的,唉~

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58楼2017-09-21 10:18:04
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naalan

金虫 (小有名气)



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引用回帖:
50楼: Originally posted by brucejack at 2017-09-21 10:07:56
可是我有时那种理论是可有可无的,并没有真正解决问题,相反会让内行人觉得比较累赘。
...

如果一个算法理论上说不清楚,很可能不是个好算法。它可能对某些特殊算例是好的,但你不知道它什么时候会犯错误。

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59楼2017-09-21 10:20:14
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brucejack

银虫 (著名写手)


引用回帖:
59楼: Originally posted by naalan at 2017-09-21 10:20:14
如果一个算法理论上说不清楚,很可能不是个好算法。它可能对某些特殊算例是好的,但你不知道它什么时候会犯错误。
...

如果确实在大部分数据集上效果好,但却想不到现有理论去支撑它,该怎么办呢?总不能硬扯理论吧?

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60楼2017-09-21 10:22:18
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zqb740111

木虫 (著名写手)



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理论指导实践,实践检验理论。

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61楼2017-09-21 10:34:05
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du_yuhan

金虫 (正式写手)



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引用回帖:
60楼: Originally posted by brucejack at 2017-09-21 10:22:18
如果确实在大部分数据集上效果好,但却想不到现有理论去支撑它,该怎么办呢?总不能硬扯理论吧?
...

常规算法一般都对常规数据好使,但发文章是没什么价值的,因为发文章不是让你去应用而是让你去理论创新,这就是你导师正在试图做的

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62楼2017-09-21 10:34:43
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tulip

新虫 (著名写手)


63楼2017-09-21 10:49:45
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naalan

金虫 (小有名气)



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引用回帖:
60楼: Originally posted by brucejack at 2017-09-21 10:22:18
如果确实在大部分数据集上效果好,但却想不到现有理论去支撑它,该怎么办呢?总不能硬扯理论吧?
...

首先,为算法寻找理论支撑也是一个很重要的研究工作。
其次,实在找不到理论依据,文章也可以发出来。

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64楼2017-09-21 10:55:59
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kncuuhc60

新虫 (正式写手)


65楼2017-09-21 16:13:33
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2017-09-21 10:01   回复  
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anhaoxu3楼
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