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zct1989511

新虫 (小有名气)

[求助] 克里格插值之前是否要进行Moran's I检验 已有1人参与

做了好几年地统计,突然被一个基础问题绕了,学艺不精,希望各位指点迷津。

      按理说,kriging插值的基本前提是,数据存在空间相关性,否则无法建立半变异函数(或者协方差函数),很多论文都是用软件拟合模型后,根据块金值与基台值的比值来确定数据的空间自相关性是否足够强,该比值越小,空间相关性越强。

      同时,Moran's I也是空间分析的基本分析方法,它可以指示数据是否是随机,是否存在空间自相关性,并指出其显著性。

      那么,我的问题是,如果对于一份数据,Moran's I结果中p值大于0.1,也就是数据呈空间随机性,不存在显著的空间自相关性,而建立的半变异函数则显示模型的块金值与基台值的比值较小,空间自相关性较强,这个时候,是否能进行克里格插值。或者说,在决定使用克里格方法之前,是否应该进行Moran's I的检验?

      谢谢!
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棕熊号航母

银虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
zct1989511: 金币+20, ★★★很有帮助, 谢谢你,这个答案最有帮助 2017-08-29 09:49:42
其实莫兰指数分为全局和局部两种,有时候全局没有一种统一的空间自相关时,可以试试局部空间自相关。当然半变异函数所揭示的空间自相关和增程多距离空间自相关道理一致,所以你可以试试在不同距离段上的全局空间自相关,毕竟全局空间自相关受到权重矩阵的影响。才外你还需要检验数据的正态分布以保证空间的二阶平稳。
10楼2017-08-22 10:08:42
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普通回帖

00lucky000

新虫 (著名写手)

2楼2017-08-20 00:44:35
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00lucky000

新虫 (著名写手)

3楼2017-08-20 00:45:05
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zct1989511

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 00lucky000 at 2017-08-20 00:45:05
莫兰指数看看情况

请问如何看情况
4楼2017-08-20 09:37:37
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5楼2017-08-20 16:20:21
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6楼2017-08-20 23:59:38
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a089

铁杆木虫 (著名写手)

是不是用空间变差模型也行

发自小木虫Android客户端
7楼2017-08-21 00:07:59
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8楼2017-08-21 18:13:47
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9楼2017-08-21 23:39:18
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