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lydwei

新虫 (正式写手)
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如何评价测得非线性振动信号的优劣呢？
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在研究传感器优化布置，采集振动信号用于故障诊断，对于转子系统可以考虑振动烈度（均方根值），但是对于非线性的冲击信号呢？请问如何评价测得信号的好坏呢？采用何种指标呢？复杂度指标？熵值？图形？

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1楼 2017-06-07 00:15:28
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somomo91

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你没说你用的是什么样的信号，
一般来说，振动烈度 不是很好的特征，尤其是针对你说的，类似 非线性信号的系统
振动烈度可以作为基本特征之一，最好加其他特征来增加系统的 robustness
比如 FFT谱分析，对于噪声信号很严重的机械系统的检测比较好：起码相对振动强烈程度而言不错。振动幅值出现大幅变动的时候，机械系统内部结构其实问题已经非常严重了，根据系统的不同，FFT 能提前几天，或者几个小时预测故障。
当然还有其他的方法和系统，都得根据实际情况来定
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lydwei
24楼2017-06-08 02:56:12
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h2o~

禁虫 (职业作家)
本帖内容被屏蔽
8楼2017-06-07 00:15:41
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lydwei

新虫 (正式写手)
领金币不提建议的都是什么心态

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23楼2017-06-07 06:54:47
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lydwei

新虫 (正式写手)
送红花一朵
引用回帖:
24楼: Originally posted by somomo91 at 2017-06-08 02:56:12
你没说你用的是什么样的信号，
一般来说，振动烈度 不是很好的特征，尤其是针对你说的，类似 非线性信号的系统
振动烈度可以作为基本特征之一，最好加其他特征来增加系统的 robustness
比如 FFT谱分析，对于噪声 ...

用加速度传感器测的振动信号，机械做往复运动，每一次往复过程的信号作为一个样本，这种没有特征频率的信号用FFT合适吗？

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25楼2017-06-08 07:01:13
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somomo91

专家顾问 (职业作家)
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
25楼: Originally posted by lydwei at 2017-06-08 07:01:13
用加速度传感器测的振动信号，机械做往复运动，每一次往复过程的信号作为一个样本，这种没有特征频率的信号用FFT合适吗？
...

很多时候，表面看起来没有特征频率，但是实际会有，
往复运动本身就是一个周期信号，FFT 应该可以胜任。
如果觉得不合适的话，可以在幅值的基础上考虑，给这个周期信号的建模，得到理想的（+可信区间）样本，每个周期 针对这个样本做相似度比较，超出基本区间，就做警告处理
故障检测没有固定的模式，可以灵活处理，每个实际的项目都有各自特殊的地方，
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26楼2017-06-08 15:34:03
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lydwei

新虫 (正式写手)
引用回帖:
26楼: Originally posted by somomo91 at 2017-06-08 15:34:03
很多时候，表面看起来没有特征频率，但是实际会有，
往复运动本身就是一个周期信号，FFT 应该可以胜任。
如果觉得不合适的话，可以在幅值的基础上考虑，给这个周期信号的建模，得到理想的（+可信区间）样本，每个 ...

感谢，比较相似度，这也是一个思路

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27楼2017-06-08 17:28:21
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h2o~2楼
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sleepingco3楼
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liuyang5124楼
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lamplamp885楼
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wenhai6666666楼
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流风恒7楼
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danshiguang9楼
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我是小药师10楼
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pphlcheng11楼
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鸿斌12楼
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梦圆201613楼
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掌中拉菲情14楼
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zs107164905515楼
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地下党2916楼
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jixiangbao17楼
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123herui12319楼
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gogogop20楼
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gsmqpxr21楼
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生命就像泥沙22楼
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