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如何评价测得非线性振动信号的优劣呢?
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lydwei
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如何评价测得非线性振动信号的优劣呢?
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在研究传感器优化布置,采集振动信号用于故障诊断,对于转子系统可以考虑振动烈度(均方根值),但是对于非线性的冲击信号呢?请问如何评价测得信号的好坏呢?采用何种指标呢?复杂度指标?熵值?图形?
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2017-06-07 00:15:28
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你没说你用的是什么样的信号,
一般来说,振动烈度 不是很好的特征,尤其是针对你说的,类似 非线性信号的系统
振动烈度可以作为基本特征之一,最好加其他特征来增加系统的 robustness
比如 FFT谱分析,对于噪声信号很严重的机械系统的检测比较好:起码相对振动强烈程度而言不错。振动幅值出现大幅变动的时候,机械系统内部结构其实问题已经非常严重了,根据系统的不同,FFT 能提前几天,或者几个小时预测故障。
当然还有其他的方法和系统,都得根据实际情况来定
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lydwei
24楼
2017-06-08 02:56:12
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23楼
2017-06-07 06:54:47
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24楼
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somomo91
at 2017-06-08 02:56:12
你没说你用的是什么样的信号,
一般来说,振动烈度 不是很好的特征,尤其是针对你说的,类似 非线性信号的系统
振动烈度可以作为基本特征之一,最好加其他特征来增加系统的 robustness
比如 FFT谱分析,对于噪声 ...
用加速度传感器测的振动信号,机械做往复运动,每一次往复过程的信号作为一个样本,这种没有特征频率的信号用FFT合适吗?
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25楼
2017-06-08 07:01:13
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lydwei
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用加速度传感器测的振动信号,机械做往复运动,每一次往复过程的信号作为一个样本,这种没有特征频率的信号用FFT合适吗?
...
很多时候,表面看起来没有特征频率,但是实际会有,
往复运动本身就是一个周期信号,FFT 应该可以胜任。
如果觉得不合适的话,可以在幅值的基础上考虑,给这个周期信号的建模,得到理想的(+可信区间)样本,每个周期 针对这个样本做相似度比较,超出基本区间,就做警告处理
故障检测没有固定的模式,可以灵活处理,每个实际的项目都有各自特殊的地方,
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26楼
2017-06-08 15:34:03
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26楼
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somomo91
at 2017-06-08 15:34:03
很多时候,表面看起来没有特征频率,但是实际会有,
往复运动本身就是一个周期信号,FFT 应该可以胜任。
如果觉得不合适的话,可以在幅值的基础上考虑,给这个周期信号的建模,得到理想的(+可信区间)样本,每个 ...
感谢,比较相似度,这也是一个思路
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27楼
2017-06-08 17:28:21
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2017-06-07 00:15
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