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oytxtu

铁杆木虫 (正式写手)

[交流] 【求助】如何快速的求矩阵的逆

如题
在详细点，就是：如何快速的地求超稀疏矩阵的逆

各位计算物理高手们，是否能提供一些优秀的、快速的算法
给俺！

先谢过了哦！
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1楼 2009-01-13 11:32:58
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quantumfang

至尊木虫 (职业作家)

小木虫中医研究院院长
★
musi429(金币+1,VIP+0):thanks~
引用回帖:
Originally posted by oytxtu at 2009-1-14 09:06:
在计算较大的矩阵的时候，速度慢了
希望大家探讨一下，我们是否可以通过对矩阵进行处理
或者是对算法进行改进，获得更优秀的程序！

这就爱莫能助了。

自己编写的应该比数学库快一点，因为imsl库包含很多我们用不到的模块和一些基于特殊目的考虑。

从我使用imsl的经验来看，感觉imsl中用的算法已经够经典了，只要没用错，结果可靠，速度也不错。要超越imsl还是很不容易的。

我觉得大型矩阵的求解本来就应该很慢，计算量随矩阵大小指数增加，即使是“稀疏”的。

我想多处理器并行计算也许能达到你的目的。
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8楼2009-01-14 10:36:39
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ipip135

铜虫 (初入文坛)
★
GrasaVampiro(金币+1,VIP+0):3ks
可以先分块吧？

matlab里面应该有些现成的算法
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2楼2009-01-13 14:19:34
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quantumfang

至尊木虫 (职业作家)

小木虫中医研究院院长
★
GrasaVampiro(金币+1,VIP+0):3ks
用fortran的话，imsl数学库是一个不错的选择,win、linux都支持。帮助文件介绍很详细：
v6.0 P.P.1596

如果A是一个稀疏矩阵。那么其逆为
.i.A
帮助文件给出了详细例子（限于篇幅，省略）：
Sparse Matrix Example
Dense Matrix Example

实际上，不管是matlab，mathmatica,还是imsl，好多算法都是在LAPACK和BLAS基础上改进的
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3楼2009-01-13 18:56:23
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oytxtu

铁杆木虫 (正式写手)
★
GrasaVampiro(金币+1,VIP+0):3ks
回复楼上
我用的是Compaq Visual Fortran 6
库函数中是有一些很好的模块
但是，在计算较大的矩阵的时候
比较费时间
我想能否通过修改算法，获得更快的，更好的程序！
不知道，你有什么好的建议没有！
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4楼2009-01-13 20:02:21
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