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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

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[求助] 至少需要多大样本才能使用频率估计的概率与真实概率间的误差不超过某个预设的阀值?已有2人参与

我把题目转换一下, 假设有一个a面的多面体,我需要知道向空中扔出这个多面体后,落地时各个面出现的概率分别是多少?
一个简单的做法是: 我扔N次,统计这N次中各个面所出现的频率,然后使用这个频率去估计它们的真实概率.
但是,我需要扔多少次(即N多大)才能保证计算得到的频率与各个面的真实概率间的误差不会超过某个阀值beta了?

实际,我想要知道的是一个N,beta和a之间的一个关系,请数学大神们指教.

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1楼2017-05-21 23:57:31

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smilerobin

至尊木虫 (文坛精英)

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引用回帖:

18楼: Originally posted by supervb at 2017-05-31 08:16:29
所谓的要求分布函数有解析表达式，实际上是为了指定的参数样本值下能够进行目标值的抽样，贝叶斯统计推断是基于样本的，先验分布只要符合样本特征就行，可以假设或构造。文献方面我觉得你还是先看些中文书籍较好， ...

我们已经试验过,Bayes方法这个领域确实不行，先验分布不论怎么取，都会出现悖论。中文的书籍我们早看过了，只是好奇你说的非正态场合的Bayes理论。