| 查看: 1776 | 回复: 3 | ||
[求助]
交叉验证可以用来优化训练集测试集的比例吗？ 已有1人参与
|
|
The authors should justify why they have considered 70% and 30% split between training and test sets. This can be emperically justified via cross validation. The authors should at least use 5-fold cross validation strategy for providing their results, which is very important when providing the classification performance. The mean and standard deviation of the validation results must be reported. Error bars or confidence intervals for the classification accuracy should be shown. This can be achieved used cross validation and statistical boot strapping.这是编辑的审稿意见，提到说让我证明为什么要把测试集训练集三七分，这个不应该是通过看学习曲线来选择吗，为什么要用k折交叉验证，他到底表达什么，不是很明白 发自小木虫Android客户端 |
回复此楼» 猜你喜欢
时间戳又变了
已经有15人回复
-
科研孤儿太难了
已经有7人回复
-
时间戳变了，能看出什么问题？
已经有23人回复
-
只有每年这种时候来逛逛小木虫
已经有22人回复
-
今天系统多次维护，明天很可能放榜！
已经有10人回复
-
放榜前的不淡定
已经有12人回复
-
言之凿凿，明天官网会通知放榜？
已经有16人回复
-
重要消息，中午系统在维护
已经有12人回复
-
哪位老哥知道今年的国自然具体哪一天放榜？
已经有20人回复
-
今天基金会出结果吗？20260819
已经有15人回复
jbb0523
至尊木虫 (著名写手)
- 应助: 17 (小学生)
- 金币: 16953.9
- 红花: 27
- 帖子: 1632
- 在线: 352.1小时
- 虫号: 2738271
- 注册: 2013-10-20
- 专业: 信号理论与信号处理
2楼2017-03-26 19:25:12
3楼2017-03-27 09:20:33
jbb0523
至尊木虫 (著名写手)
- 应助: 17 (小学生)
- 金币: 16953.9
- 红花: 27
- 帖子: 1632
- 在线: 352.1小时
- 虫号: 2738271
- 注册: 2013-10-20
- 专业: 信号理论与信号处理
【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
|
学习机器学习有一段时间了，但没看过论文，一直看公开课和西瓜书，如我前面所述，两个可能，一是机器学习业内的惯例，测试泛化误差必用N折交叉验证，不能简单的在测试集上测试；二是审稿人习惯用N折交叉验证，所以他认为你的测试方法太简单~ 发自小木虫Android客户端 |
4楼2017-03-27 12:55:28
40