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支持向量机对于复数数据输入能否分类？已有1人参与
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目前在做一个真假目标分类的课题，用的是支持向量机，首先计算两类信号的双谱矩阵，原来是用奇异值向量作为样本特征输入来分类，现在想用最大的奇异值跟对应的左奇异向量相乘作为样本特征， 问题1：奇异向量是个复数矢量，matlab还有libsvm好像不支持复数输入，那么这么问题应该怎么解决，把1*n的复矢量变成1*2n实向量可以吗？ 或者用它的模？ 问题2：求得的双谱矩阵做了奇异值分解之后，如果最大的奇异值只占所有奇异值之和的百分之二十不到，那么用奇异向量的话分类效果会不会很差，有没有人看过这方面的文献，或者有做过一些仿真实验，希望能告知这种方法的适用条件或者可行性。 发自小木虫Android客户端 |
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