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尘烟飘渺

新虫 (初入文坛)

[求助] 支持向量机对于复数数据输入能否分类? 已有1人参与

目前在做一个真假目标分类的课题,用的是支持向量机,首先计算两类信号的双谱矩阵,原来是用奇异值向量作为样本特征输入来分类,现在想用最大的奇异值跟对应的左奇异向量相乘作为样本特征,
问题1:奇异向量是个复数矢量,matlab还有libsvm好像不支持复数输入,那么这么问题应该怎么解决,把1*n的复矢量变成1*2n实向量可以吗? 或者用它的模?
问题2:求得的双谱矩阵做了奇异值分解之后,如果最大的奇异值只占所有奇异值之和的百分之二十不到,那么用奇异向量的话分类效果会不会很差,有没有人看过这方面的文献,或者有做过一些仿真实验,希望能告知这种方法的适用条件或者可行性。

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2楼2017-03-18 15:01:01
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XFP5757

木虫 (正式写手)

3楼2017-03-18 16:15:21
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bluefore

新虫 (初入文坛)

问题1方法可行,问题2做了一下仿真,目测不正确
已婚,已婚,已婚!!!重要事情说三遍
4楼2017-03-19 13:10:39
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尘烟飘渺

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
4楼: Originally posted by bluefore at 2017-03-19 13:10:39
问题1方法可行,问题2做了一下仿真,目测不正确

我也做了下仿真,奇异向量分类的方法性能比较差
5楼2017-03-19 18:35:56
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syddesk

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
尘烟飘渺: 金币+8, ★★★很有帮助 2017-03-21 10:24:19
(1) 第一个是可行的,不过可能需要自己写代码解决,现行的工具箱不支持复数,但是可以根据目前的工具箱进行修改。
(2)我的第一直觉是不行,能量小于20%,这个效果会比较差。
可以选择所有奇异值和的95%的奇异值,组成多维输入
6楼2017-03-19 19:39:22
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