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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 通信科学 » 支持向量机对于复数数据输入能否分类？
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尘烟飘渺

新虫 (初入文坛)

[求助] 支持向量机对于复数数据输入能否分类？ 已有1人参与

目前在做一个真假目标分类的课题，用的是支持向量机，首先计算两类信号的双谱矩阵，原来是用奇异值向量作为样本特征输入来分类，现在想用最大的奇异值跟对应的左奇异向量相乘作为样本特征，
问题1：奇异向量是个复数矢量，matlab还有libsvm好像不支持复数输入，那么这么问题应该怎么解决，把1*n的复矢量变成1*2n实向量可以吗？ 或者用它的模？
问题2：求得的双谱矩阵做了奇异值分解之后，如果最大的奇异值只占所有奇异值之和的百分之二十不到，那么用奇异向量的话分类效果会不会很差，有没有人看过这方面的文献，或者有做过一些仿真实验，希望能告知这种方法的适用条件或者可行性。

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1楼 2017-03-18 11:13:21
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wujiezhou


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2楼2017-03-18 15:01:01
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XFP5757

木虫 (正式写手)
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3楼2017-03-18 16:15:21
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bluefore

新虫 (初入文坛)
问题1方法可行，问题2做了一下仿真，目测不正确
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已婚，已婚，已婚！！！重要事情说三遍
4楼2017-03-19 13:10:39
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尘烟飘渺

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by bluefore at 2017-03-19 13:10:39
问题1方法可行，问题2做了一下仿真，目测不正确

我也做了下仿真，奇异向量分类的方法性能比较差
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5楼2017-03-19 18:35:56
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syddesk

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
尘烟飘渺: 金币+8, ★★★很有帮助 2017-03-21 10:24:19
(1) 第一个是可行的，不过可能需要自己写代码解决，现行的工具箱不支持复数，但是可以根据目前的工具箱进行修改。
(2)我的第一直觉是不行，能量小于20%，这个效果会比较差。
可以选择所有奇异值和的95%的奇异值，组成多维输入
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6楼2017-03-19 19:39:22
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